Hal tersebut terungkap dalam studi terbaru bertajuk “Unlocking Indonesia’s AI Potential 2026” yang dirilis Amazon Web Services (AWS) pada ajang AWS Summit Jakarta. Laporan tersebut menunjukkan bahwa 40% pelaku usaha di Indonesia telah mengadopsi AI.

Sementara, catatan lainnya menyebutkan bahwa mayoritas pengguna AI mulai merasakan dampak nyata terhadap kinerja bisnis mereka. Bahkan, sekitar 75% perusahaan yang telah mengadopsi AI mengaku mengalami peningkatan produktivitas, naik dibandingkan tahun sebelumnya.

Selain itu, 72% perusahaan melaporkan siklus inovasi yang lebih cepat, sedangkan 62% mencatat pertumbuhan pendapatan berkat implementasi AI. Di sisi lain, adopsi layanan cloud juga meningkat menjadi 62%, memperlihatkan bahwa AI dan cloud kini berkembang beriringan sebagai fondasi transformasi digital di Indonesia.

AI Tak Lagi Sekadar Eksperimen

Temuan AWS menunjukkan perubahan besar dalam pola pikir pelaku usaha Indonesia. Kini, pertanyaan yang muncul bukan lagi apakah AI layak digunakan, melainkan seberapa cepat teknologi tersebut dapat diimplementasikan dalam skala besar?

Atau pertanyaan lainnya yang juga muncul, bagaimana tata kelolanya? Serta bagaimana menyiapkan talenta-talenta di perusahaan yang mampu mengoperasikan AI secara bertanggung jawab.

Salah satu contoh implementasi datang dari hibank yang memanfaatkan AI untuk proses underwriting, deteksi fraud, hingga layanan pelanggan. Integrasi AI tersebut membuat pengambilan keputusan menjadi lebih cepat, risiko operasional menurun, dan membuka peluang profitabilitas yang sulit dicapai melalui metode konvensional.

Era Agentic AI Mulai Berkembang

Laporan AWS juga menyoroti kemunculan Agentic AI, yaitu AI yang mampu menjalankan tugas secara lebih mandiri untuk membantu proses bisnis. Perusahaan yang telah mengadopsi Agentic AI melaporkan hasil yang lebih impresif.

Tertcatat, sebanyak 84% mengalami peningkatan produktivitas, sementara 47% merasakan proses pengambilan keputusan yang lebih cepat, 44% meningkatkan efisiensi operasional, dan 38% memperoleh skalabilitas bisnis yang lebih baik.

Menariknya lagi, walaupun baru 38% pelaku usaha mengenal istilah Agentic AI, setelah konsepnya dijelaskan secara lebih mendalam, 58% menyatakan tertarik untuk mengadopsinya dalam waktu dekat.

Startup AI-native Tumbuh Lebih Cepat

Temuan AWS lainnya dari survei tersebut juga menyebutkan bahwa startup yang sejak awal dibangun dengan fondasi AI atau AI-native startup mampu mencatat pertumbuhan jauh lebih tinggi dibanding startup konvensional.

Rata-rata startup AI-native di Indonesia mengalami pertumbuhan pendapatan hingga 142% secara tahunan, jauh melampaui rata-rata startup nasional yang berada di angka 60%. Bahkan, mereka memiliki peluang hampir lima kali lebih besar untuk menghasilkan pendapatan tahunan di atas US$1 juta.

Salah satu contohnya adalah perusahaan healthtech Rey yang membangun layanan Olvo AI menggunakan Amazon Bedrock. Teknologi tersebut mampu memangkas proses klaim asuransi dari satu hingga dua minggu menjadi kurang dari satu hari, dengan kapasitas lebih dari 7.000 klaim per hari untuk melayani lebih dari 500.000 peserta.

Adopsi AI Masih Akan Terus Meningkat

Meski adopsi AI berkembang pesat, mayoritas perusahaan Indonesia masih berada pada tahap eksplorasi. Sebanyak 56% organisasi masih bereksperimen, sedangkan 12% telah menjadikan AI sebagai bagian inti strategi bisnis mereka.

Di sektor usaha kecil dan menengah (UKM), adopsi AI juga mulai meningkat. Sekitar 38% UKM telah menggunakan AI, dengan sebagian besar masih berada dalam tahap eksplorasi dan sekitar 10% telah mengintegrasikan AI secara penuh ke operasional bisnis.

Optimisme terhadap AI juga sangat tinggi. Sebanyak 78% pelaku usaha memperkirakan penggunaan AI akan meningkat dalam 12 bulan ke depan, sementara 72% berencana memperluas implementasinya ke lebih banyak lini bisnis.

Tantangan AI Bukan Lagi Teknologi, tetapi SDM

Meski potensinya besar, AWS menilai tantangan terbesar implementasi AI saat ini bukan berasal dari teknologinya, melainkan kesiapan organisasi. Tercatat, baru 24% perusahaan memiliki strategi AI formal, dan 21% telah menerapkan tata kelola data.

Sementara, tercatat 17% memiliki kerangka AI yang bertanggung jawab. Di sisi lain, 56% organisasi mengaku masih kekurangan talenta dengan keterampilan digital dan AI untuk memperluas implementasi teknologi tersebut.

“Kisah AI di Indonesia telah bergeser dari eksperimen menuju eksekusi. Hasilnya berbicara dengan sendirinya. Perusahaan yang bergerak cepat dan tegas akan menentukan arah dekade berikutnya bagi ekonomi digital Indonesia,” ujar Anthony Amni, Country Manager AWS Indonesia.

Karena itu, AWS juga terus berupaya untuk memperkuat ekosistem AI di Indonesia melalui investasi infrastruktur cloud lokal, layanan AI seperti Amazon Bedrock dan Kiro, serta program pengembangan talenta.

Hingga saat ini, AWS mengklaim telah melatih lebih dari 1,3 juta masyarakat Indonesia di bidang cloud dan AI, termasuk melalui inisiatif baru IndonesiapandAI dan MAIN yang menyediakan pelatihan gratis dalam bahasa Indonesia.

Galaxy AI kini bekerja di lebih banyak aplikasi dan layanan dengan pengalaman yang telah dioptimalkan untuk form factor foldable. Dengan memahami kebutuhan pengguna serta membantu mengubah insight menjadi tindakan, Galaxy AI menjadi semakin personal, proaktif, dan bermanfaat sepanjang hari.

Now Brief membantu pengguna mendapatkan informasi yang relevan melalui insight yang dipersonalisasi berdasarkan rutinitas, minat, dan kebutuhan sehari-hari. Kini, Now Brief juga menghadirkan lebih banyak skenario penggunaan, briefing card yang dapat dikustomisasi, serta rekomendasi yang lebih personal.

Selain itu, fitur pintar ini juga turut menampilkan insight terkait keamanan dan privasi agar pengguna dapat lebih mudah memantau potensi risiko serta langkah perlindungan yang diperlukan.

Sementara, Now Nudge membantu mengubah insight menjadi tindakan. Saat sebuah rencana mulai terbentuk dalam percakapan, AI dapat secara proaktif menyarankan langkah berikutnya, seperti memeriksa jadwal, mencari lokasi, atau menyimpan alamat.

Menariknya lagi, pada perangkat foldable, pengguna dapat melanjutkan percakapan sambil menjalankan berbagai aktivitas lainnya secara berdampingan di layar yang lebih luas, seperti pada Galaxy Z Fold8 dan Galaxy Z Fold8 Ultra.

Tak kalah menarik tentu saja Gemini Intelligence yang dapat membantu pengguna menyelesaikan berbagai kebutuhan dalam lebih sedikit langkah. Pengguna cukup menjelaskan apa yang dibutuhkan atau menambahkan konteks melalui tampilan layar maupun gambar.

Fitur otomatisasi aplikasi kini mendukung lebih dari 40 aplikasi dan layanan. Melalui Gemini Notebook, pengguna dapat mengumpulkan catatan, gambar, rekaman, file, dan dokumen dalam satu ruang kerja yang terintegrasi untuk menyusun, mengembangkan, dan mengelola berbagai ide.

Dukungan drag-and-drop pada Split View membuat alur kerja semakin intuitif, sehingga pengguna dapat dengan mudah menambahkan berbagai file maupun gambar, lalu mengubahnya menjadi ringkasan audio, infografik, laporan, dan berbagai format lainnya.

Selain itu, pengalaman AI juga menjadi semakin terhubung dan kontekstual ketika Galaxy Z Series terbaru dipasangkan dengan Galaxy Watch Ultra2, Galaxy Watch9, maupun perangkat Intelligent Eyewear.

Mulai dari insight kesehatan, rutinitas harian, hingga berbagai aksi lintas perangkat, Galaxy AI membantu pengguna berpindah antarperangkat dengan lebih mulus melalui dukungan yang personal dan tepat waktu sepanjang hari.

Seluruh pengalaman tersebut menunjukkan bagaimana Galaxy AI berkembang menjadi pendamping yang semakin cerdas dan proaktif, membantu pengguna menyelesaikan lebih banyak aktivitas dengan usaha yang lebih sedikit.

Di seluruh jajaran Galaxy Z Series, form factor foldable membuat berbagai pengalaman AI tersebut semakin mudah diakses kapan pun dibutuhkan. Dengan kata lain, produktivitas pengguna akan lebih meningkat.

Keamanan dan Privasi yang Terintegrasi dalam Setiap Pengalaman

Seiring AI menjadi semakin personal dan agentic, kepercayaan menjadi fondasi utama dari setiap pengalaman. Pengguna perlu mengetahui bagaimana data mereka digunakan, memahami apa yang dilakukan AI atas nama mereka, serta tetap memiliki kendali atas setiap keputusan yang membentuk pengalaman tersebut.

Melalui Galaxy Z Series terbaru, Samsung membangun kepercayaan tersebut sejak awal dengan menjaga keamanan data pribadi sekaligus memberikan transparansi, pilihan, dan kontrol kepada pengguna atas cara informasi mereka digunakan.

Samsung Knox melindungi setiap perangkat Galaxy mulai dari tingkat chip melalui pendekatan keamanan berlapis yang mencakup personalisasi AI di perangkat (on-device), pemrosesan cloud yang tetap berada di bawah kendali pengguna, hingga perlindungan lintas perangkat melalui Samsung Knox Matrix.

Untuk mendukung AI di perangkat, Personal Data Engine (PDE) menghadirkan pengalaman AI yang lebih personal dan memahami konteks pengguna. Demi melindungi PDE, Knox Enhanced Encrypted Protection (KEEP) menciptakan ruang penyimpanan terenkripsi yang terpisah untuk setiap aplikasi.

Sementara Knox Vault menambahkan lapisan perlindungan fisik yang tahan terhadap upaya manipulasi untuk mengamankan informasi sensitif. Seluruh perlindungan di tingkat sistem ini bekerja bersama dengan Advanced Intelligence Settings dan Personal Data Intelligence.

Dengan begitu, pengguna memiliki kendali lebih besar terhadap cara fitur AI mengelola dan menggunakan data pribadi mereka. One UI 9.0 juga menghadirkan AI Assistant Activity Dashboard terbaru yang memberikan tampilan terpusat mengenai berbagai otomatisasi AI yang berjalan atas nama pengguna.

Kini, pengguna tidak perlu lagi berpindah-pindah aplikasi atau layanan untuk mengetahui aktivitas AI. Seluruh tindakan AI dapat ditinjau dalam satu tempat, sekaligus memberikan akses langsung ke AI agent terkait untuk memperoleh informasi tambahan maupun mengatur preferensi.

Galaxy Z8 Series juga menghadirkan Privacy Alerts yang telah ditingkatkan untuk secara proaktif memberi tahu pengguna mengenai potensi risiko privasi, termasuk upaya akses yang tidak diperlukan terhadap izin yang berjalan di latar belakang, sehingga pengguna dapat mengambil tindakan sebelum risiko tersebut luput dari perhatian.

Berbagai pembaruan tersebut melengkapi portofolio keamanan dan privasi Galaxy yang telah tersedia sebelumnya, termasuk Auto Blocker, Theft Protection, Private Sharing, Secure Wi-Fi, dan berbagai fitur lainnya.

Bersama-sama, inovasi ini membantu pengguna berperan lebih aktif dalam mengelola data pribadi maupun aktivitas AI, dengan mengedepankan transparansi, pilihan yang lebih jelas, serta perlindungan yang semakin kuat, sehingga pengalaman AI yang semakin personal tetap dibangun di atas fondasi kepercayaan.

DANA Indonesia, salah satu platform dompet digital terbesar di Indonesia dengan lebih dari 200 juta pengguna, berada di garis depan transformasi tersebut. Sejak 2024, DANA telah menjalin kolaborasi dengan Microsoft.

Kerjasama tersebut bertujuan untuk mengintegrasikan teknologi AI secara menyeluruh ke dalam operasional bisnis, pengembangan produk, hingga peningkatan pengalaman pengguna (customer experience).

Ini sebagai bagian dari strategi jangka panjang perusahaan dalam menghadirkan layanan keuangan digital yang tidak hanya inovatif, tetapi juga aman, bertanggung jawab, dan berkelanjutan.

Sebagai platform yang mengusung konsep ekosistem terbuka, DANA berkolaborasi dengan berbagai pelaku usaha, mulai dari UMKM hingga mitra global, untuk memperluas inklusi keuangan dan mendorong kesejahteraan finansial yang lebih merata di Indonesia.

Komitmen terhadap inklusi ini juga diwujudkan melalui berbagai inisiatif sosial. Sebab bagi DANA, teknologi tidak hanya berfungsi sebagai sarana transaksi, tetapi juga sebagai enabler untuk menciptakan dampak sosial yang berkelanjutan seiring dengan pertumbuhan bisnis.

“Di tengah percepatan transformasi digital, AI menjadi katalis penting untuk menghadirkan layanan keuangan yang lebih relevan, adaptif, dan aman,” ujar Ignatia Suwarna, VP of Engineering, DANA.

Bagi DANA, Suwarna menambahkan bahwa penerapan AI bukan sekadar adopsi teknologi baru, tetapi upaya menciptakan dampak nyata bagi pengguna, meningkatkan efisiensi operasional, serta memperkuat kepercayaan dalam ekosistem digital.

“Lebih dari itu, kami memandang AI sebagai enabler untuk memperkuat kapabilitas talenta melalui upskilling dan reskilling, bukan untuk menggantikan peran manusia, melainkan agar dapat terus berkembang dan berinovasi,” tambah Suwarna

Keamanan dan Perlindungan Pengguna dalam Skala Layanan Digital

Seiring dengan pertumbuhan jumlah pengguna dan meningkatnya kompleksitas layanan, DANA menghadapi kebutuhan untuk menjaga kecepatan inovasi sekaligus memastikan kualitas dan keamanan pengalaman pengguna tetap terjaga.

Terutama agar pengguna sadar akan potensi risiko dalam bertransaksi secara digital. Dalam konteks inilah pemanfaatan AI dipandang sebagai salah satu pendekatan strategis yang digunakan oleh DANA untuk membantu mengelola skala layanan yang terus berkembang.

Melalui fitur DANA Protection, program edukasi Tipu Online, serta inisiatif kampanye keamanan Posko Bantuan Keliling yang telah menjangkau ke 16 kota di Indonesia, DANA membantu pengguna mengenali potensi penipuan.

Tak hanya itu, DANA juga mengajak masyarakat di berbagai wilayah di Indonesia untuk lebih memahami praktik transaksi yang lebih aman, serta meningkatkan literasi keuangan digital secara lebih luas.

Pendekatan ini juga didukung pengembangan solusi AI dengan layered data integration, yang menggabungkan akses data real-time, monitoring sistem, dan tata kelola yang ketat untuk memastikan layanan tetap aman, andal, dan inklusif.

Menjadikan AI sebagai Penggerak Inovasi di Setiap Lini DANA

Sejak menggandeng Microsoft untuk mengintegrasikan AI ke dalam berbagai aspek operasional dan pengembangan produk, DANA telah memanfaatkan Azure OpenAI, GitHub Copilot, serta Microsoft 365 Copilot.

Pemanfaatan ini untuk membangun fondasi AI yang terintegrasi secara end-to-end, mulai dari pengembangan perangkat lunak hingga peningkatan produktivitas karyawan, dengan tetap mengedepankan standar keamanan, privasi, dan tata kelola perusahaan.

Kolaborasi ini menjadi bagian dari inisiatif “AI Everywhere” DANA, yang menghadirkan AI alias kecerdasan buatan secara menyeluruh dalam mendukung pengembangan people, process, dan product.

Implementasi AI tidak hanya difokuskan pada adopsi teknologi, tetapi juga dirancang untuk memperkuat kolaborasi lintas tim, mempercepat inovasi layanan, serta menghadirkan pengalaman pengguna yang semakin relevan dan responsif terhadap kebutuhan masyarakat.

Transformasi ini juga ditandai dengan penguatan kapabilitas tim pengembang melalui GitHub Copilot sebagai coding assistant berbasis AI. Solusi ini membantu developer mempercepat proses pengembangan aplikasi sekaligus meningkatkan kualitas kode secara signifikan.

Tingkat acceptance rate penggunaan mencapai sekitar 25–30% di berbagai platform pengembangan, baik front-end maupun back-end. Di sisi lain, Microsoft 365 Copilot mendukung peningkatan produktivitas karyawan secara menyeluruh.

Sebagai mitra tekonologi strategis, Microsoft mendukung DANA dalam membangun fondasi AI yang tidak hanya lebih aman, dan lebih handal, tetapi juga bertanggung jawab untuk melayani jutaan pengguna di Indonesia.

Dalam hal ini, Microsoft menghadirkan solusi cloud dan AI yang memungkinkan organisasi seperti DANA untuk berinovasi secara aman dan berdampak dengan standar keamanan, privasi, serta tata kelola tingkat perusahaan.

Melalui pemanfaatan Azure OpenAI dan ekosistem Copillot, Microsoft membantu DANA mengintegrasikan AI ke dalam operasional bisnis dengan mengedepankan prinsip keamanan, privasi data dan tata kelola yang kuat.

Fleksibilitas layanan ini juga memungkinkan DANA mengadopsi AI secara bertahap dan terukur, memastikan setiap implementasi mampu menjawab kebutuhan bisnis, meningkatkan pengalaman pengguna, serta selaras dengan prinsip responsible AI.

Menghadirkan Pengalaman Pelanggan Lebih Personal melalui Agentic AI

Transformasi AI DANA berlanjut dengan pengembangan layanan pengguna DIANA, asisten virtual yang didukung oleh Azure OpenAI. DIANA dirancang sebagai task-oriented dialogue system yang mampu menangani keluhan pengguna secara empatik.

Tak hanya itu, kehadiran DIANA sekaligus mengubah setiap interaksi menjadi insight yang dapat ditindaklanjuti. DIANA bekerja melalui orkestrasi beberapa agent AI dengan peran berbeda, termasuk agent untuk dialog dan empati, serta pemahaman dan pengelolaan konteks.

Pengambilan informasi dari knowledge base, serta analisis insight untuk pengembangan layanan juga dilakukan oleh DIANA. Pendekatan ini memungkinkan DIANA tidak hanya berfungsi sebagai chatbot, tetapi juga sebagai sistem pembelajaran berkelanjutan.

Hal itu bertujuan utnuk membantu meningkatkan kualitas layanan dari waktu ke waktu. Untuk memastikan layanan DIANA tetap stabil dan dapat diandalkan, DANA menggunakan infrastruktur teknologi Microsoft yang dirancang untuk menjaga performa sistem tetap optimal.

Bahkan optimalisasi DIANA juga terjaga ketika terjadi lonjakan penggunaan. Sistem ini juga dilengkapi mekanisme cadangan yang memungkinkan layanan tetap berjalan lancar, sehingga pengalaman pengguna tetap terjaga.

Penerapan agentic AI ini telah memberikan dampak yang signifikan bagi internal operasional DANA. Sepanjang tahun 2025, DANA mencatat peningkatan produktivitas operasional hingga sekitar 57%.

Peningkatan kepuasan pelanggan sebesar 13%, serta percepatan waktu penyelesaian layanan sekitar 10%. Capaian ini menunjukkan bagaimana pemanfaatan AI tidak hanya meningkatkan efisiensi internal, tetapi juga menghadirkan layanan yang lebih berkualitas bagi pengguna.

Melangkah Ke Depan Bersama Agentic AI yang Terpercaya

Kolaborasi antara DANA dan Microsoft menunjukkan bagaimana penerapan AI secara strategis dapat mendorong transformasi bisnis sekaligus memperkuat ekosistem layanan keuangan digital yang lebih aman, inklusif, dan berkelanjutan di Indonesia. 

“Microsoft berkomitmen untuk mendukung perjalanan transformasi AI DANA melalui penyediaan teknologi cloud dan AI yang aman, andal, dan bertanggung jawab,” ujar Fiki Setiyono, Azure Go to Market Lead, Microsoft ASEAN.

Melanjutkan inovasi ke depan, DANA juga akan terus berupaya untuk mengeksplorasi potensi agentic AI pada Copilot melalui pengembangan code review agent, MCP agent, serta pengembangan custom agent.

Inisiatif ini mencerminkan komitmen DANA untuk terus memanfaatkan AI secara strategis, guna mempercepat siklus inovasi, meningkatkan efisiensi operasional, serta memastikan kualitas layanan tetap terjaga di tengah pertumbuhan kebutuhan pengguna yang semakin dinamis.

Dengan AI sebagai fondasi, DANA tidak hanya menghadirkan layanan keuangan yang aman, inklusif, dan mudah diakses, tetapi juga memperluas literasi digital dan memberdayakan masyarakat yang sebelumnya belum terlayani.

Komitmen terhadap keamanan, tata kelola yang kuat, dan prinsip responsible AI ini memastikan setiap inovasi memberikan dampak nyata sekaligus membangun kepercayaan jangka panjang di ekosistem layanan keuangan digital Indonesia.

Hal ini tercermin dalam laporan Lenovo CIO Playbook 2026, yang mengungkap bahwa 96% perusahaan di kawasan ASEAN+ berencana meningkatkan investasi AI hingga rata-rata 15% pada tahun 2026.

Laporan edisi keempat bertajuk The Race for Enterprise AI ini dikembangkan Lenovo bersama IDC, dan laporan tersebut mencerminkan perubahan besar dalam cara perusahaan memandang AI alias kecerdasan buatan.

Tidak lagi sekadar eksperimen teknologi, AI kini berkembang menjadi bagian inti dari strategi bisnis, mencakup Generative AI, Agentic AI, layanan AI berbasis cloud, infrastruktur on-premise, hingga keamanan AI.

AI Jadi Mesin Pertumbuhan Bisnis

Seiring semakin matangnya adopsi AI, para CIO di Asia Pasifik menempatkan pertumbuhan pendapatan, peningkatan profitabilitas, dan penguatan pengalaman pelanggan sebagai tiga prioritas utama.

Menariknya, laporan tersebut juga menuliskan bahwa 88% organisasi menargetkan ROI positif dari investasi AI pada tahun 2026, dengan proyeksi rata-rata pengembalian mencapai 2,8 kali lipat dari nilai investasi awal

Namun demikian, tantangan masih membayangi. Tidak semua proyek AI berhasil melaju dari tahap proof-of-concept ke produksi. Tata kelola, kesiapan data, hingga model operasional menjadi faktor penentu keberhasilan implementasi AI dalam skala besar.

Agentic AI Mulai Menarik Perhatian

Salah satu sorotan utama yang ada di dalam laporan Lenovo CIO Playbook 2026 adalah meningkatnya minat terhadap Agentic AI—AI yang mampu bertindak secara mandiri dalam alur kerja bisnis.

Saat ini, sebanyak 21% organisasi di Asia Pasifik telah menggunakan Agentic AI secara signifikan. Sementara itu, catatan lainnya menyebutkan bahwa hampir 60% organisasi masih dalam tahap eksplorasi atau adopsi terbatas

Meski potensinya besar, kesiapan organisasi masih beragam. Faktor keamanan, kualitas data, serta kompleksitas integrasi menjadi tantangan utama sebelum Agentic AI dapat diimplementasikan secara luas.

Hybrid AI Jadi Standar Baru

Laporan ini juga menegaskan bahwa Hybrid AI kini menjadi arsitektur standar perusahaan. Sebanyak 86% organisasi di Asia Pasifik telah mengombinasikan sistem cloud dengan infrastruktur on-premise atau edge.

Sementara, di kawasan ASEAN+ angkanya telah mencapai 81%. Pendekatan ini dipilih untuk menyeimbangkan performa, efisiensi biaya, keamanan data, dan kepatuhan regulasi—terutama ketika AI mulai digunakan dalam proses bisnis yang bersifat krusial.

AI Bukan Lagi Pilihan, Tapi Kebutuhan

Lenovo menilai bahwa perusahaan di Indonesia dan ASEAN+ kini telah melangkah jauh dari sekadar eksperimen AI. Integrasi AI ke dalam perangkat kerja, infrastruktur, dan operasional harian menjadi kunci untuk menghasilkan nilai bisnis yang cepat dan berkelanjutan.

Dengan proyeksi lonjakan investasi dan fokus pada hasil nyata, AI kini bertransformasi menjadi fondasi utama daya saing perusahaan di era digital. Bagi CIO dan pemimpin bisnis, 2026 bukan lagi tentang apakah perlu AI, melainkan seberapa cepat dan efektif AI dapat diimplementasikan dalam skala besar.

Pengumuman ini disampaikan Appdome dalam ajang Black Hat Europe, salah satu konferensi keamanan siber paling bergengsi di dunia. Kehadiran SecOps Agent menjadi langkah besar dalam evolusi keamanan aplikasi mobile, terutama di tengah kompleksitas ancaman yang kian sulit ditangani dengan pendekatan manual Appdome.

SecOps Agent Hadirkan Otomatisasi Keamanan Berbasis Agentic AI

Berbeda dengan solusi SecOps konvensional, SecOps Agent bekerja secara otonom. Teknologi ini mampu memantau, mengevaluasi, melakukan penalaran, hingga melaporkan ancaman seluler tanpa campur tangan manual.

Bahkan, solusi kecerdasan buatan ini dapat berinteraksi secara langsung dengan tim keamanan siber, anti-penipuan, hingga manajemen risiko melalui antarmuka percakapan berbasis bahasa alami.

Menurut Tom Tovar, CEO dan Co-Creator Appdome, SecOps Agent dibangun di atas kumpulan data ancaman seluler terbesar di dunia. Dengan dukungan Agentic AI, miliaran sinyal ancaman dapat dianalisis hanya dalam hitungan detik, sekaligus menghasilkan insight yang relevan dan dapat langsung ditindaklanjuti Appdome.

Jawaban atas Kompleksitas Ancaman Mobile Modern

Serangan mobile saat ini tidak lagi sederhana. Mulai dari malware, penipuan berbasis deepfake, social engineering, manipulasi perangkat, hingga penyalahgunaan API, seluruhnya dapat terjadi lintas aplikasi, wilayah, dan jenis perangkat. Kondisi ini membuat banyak tim mobile kesulitan memahami tingkat keparahan dan dampak bisnis dari setiap serangan.

SecOps Agent mengintegrasikan Agentic AI ke dalam data build aplikasi dan aliran data ancaman berkelanjutan dari ekosistem Appdome. Hasilnya, AI ini mampu mengorelasikan pola serangan, menilai risiko secara menyeluruh, serta memberikan gambaran jelas tentang postur pertahanan aplikasi mobile sebuah merek Appdome.

Fokus pada Dampak Bisnis, Bukan Sekadar Deteksi Ancaman

Keunggulan utama SecOps Agent terletak pada pendekatannya yang berorientasi pada risiko dan dampak bisnis. Tidak hanya mendeteksi serangan, AI ini juga menghitung eksposur risiko, biaya per insiden, hingga dampaknya terhadap transaksi dan basis pengguna.

Melalui analisis lintas perangkat, versi sistem operasi, dan wilayah geografis, SecOps Agent menyajikan narasi risiko yang mudah dipahami oleh seluruh pemangku kepentingan. AI ini juga menghasilkan Mobile Risk Index, tolok ukur yang membantu perusahaan memprioritaskan strategi pertahanan berdasarkan risiko nyata yang dihadapi bisnis mobile mereka Appdome.

Kolaborasi Tim Keamanan Jadi Lebih Efektif

SecOps Agent dirancang untuk mendukung kolaborasi lintas tim di lingkungan enterprise. Seluruh laporan, peringatan, dan insight AI dapat dibagikan, dikomentari, atau ditindaklanjuti langsung di dalam platform Appdome.

“SecOps Agent membantu organisasi menggantikan pekerjaan manual dengan alur kerja digital yang lebih cepat dan akurat,” ujar Gil Hartman, Field CTO Appdome. “Pendekatan ini membuat respons terhadap penipuan dan serangan mobile menjadi jauh lebih efektif.”

Keamanan Data Tetap Jadi Prioritas Utama

Appdome menegaskan bahwa seluruh proses analisis SecOps Agent berjalan sepenuhnya di lingkungan enterprise, tanpa mengirim data ke model AI publik. Seluruh data ancaman dan interaksi dilindungi dengan isolasi berbasis tenant, audit trail, serta kontrol akses ketat.

Selain itu, Appdome menerapkan kebijakan No-Learning dan No-Retention, memastikan data pelanggan tidak digunakan untuk pelatihan AI. Pendekatan ini menjadikan SecOps Agent aman, patuh terhadap regulasi, dan siap digunakan di skala perusahaan global Appdome.

Masa Depan Keamanan Mobile Berbasis Agentic AI

Peluncuran SecOps Agent menandai era baru dalam pengelolaan keamanan dan risiko bisnis seluler. Dengan kombinasi Agentic AI, analisis real time, dan fokus pada dampak bisnis, Appdome menghadirkan solusi yang relevan di tengah meningkatnya ancaman siber mobile.

Bagi perusahaan yang mengandalkan aplikasi mobile sebagai tulang punggung bisnis, kehadiran SecOps Agent berpotensi menjadi game changer dalam menjaga kepercayaan pengguna dan keberlanjutan bisnis digital.