Kini kreator tidak hanya menghasilkan aset secara terpisah, tetapi juga mampu membangun narasi visual yang utuh dengan tingkat presisi, kontrol, dan efisiensi yang lebih tinggi. Kedua model ini tersedia melalui Alibaba Cloud Model Studio dan situs resmi Wan, serta terintegrasi dengan Qwen App.

Mendefinisikan Ulang Presisi dan Personalisasi dalam Pembuatan Gambar

Wan2.7 Image merupakan model AI terpadu yang dirancang untuk meningkatkan cara kreator menghasilkan dan mengedit visual, sekaligus menjawab tantangan yang selama ini kerap muncul seperti hasil yang cenderung generik dan warna yang kurang konsisten.

Model ini memungkinkan pengguna menciptakan visual berkualitas tinggi dan lebih personal dari prompt teks, serta mendukung alur kerja yang lebih efisien melalui pemrosesan batch dan penggunaan multi-image input.

Selama ini, gambar berbasis AI seringkali memiliki tampilan yang seragam dengan hasil warna yang kurang konsisten. Wan2.7 Image hadir untuk menjawab tantangan tersebut, memungkinkan kreator menghasilkan karya yang lebih profesional dan sesuai kebutuhan tanpa proses trial-and-error yang berulang.

Salah satu inovasi utamanya terletak pada kemampuan personalisasi yang mendalam, yang memungkinkan pengguna mengatur secara detail berbagai atribut seperti struktur wajah dan bentuk mata untuk menciptakan karakter yang lebih hidup dan khas.

Fitur “color palette” turut melengkapi kemampuan ini dengan memberikan kontrol yang presisi terhadap hasil warna melalui input kode dan proporsi tertentu, sehingga memastikan konsistensi dengan gaya visual maupun brand guidelines.

Selain itu, Wan2.7 Image juga membawa peningkatan signifikan dalam rendering teks dengan dukungan hingga 3.000 token dalam 12 bahasa. Hal ini memungkinkan pembuatan konten kompleks seperti teks akademik, rumus, hingga tabel terstruktur dengan akurasi tinggi.

Untuk meningkatkan produktivitas, model ini juga mendukung hingga sembilan gambar referensi dan mampu menghasilkan beberapa output sekaligus, sehingga cocok untuk kebutuhan seperti storyboard, desain arsitektur, hingga konten e-commerce.

Model ini semakin memperkuat kemampuan kreator lebih efisien melalui antarmuka “click-to-edit” yang intuitif. Dengan kata lain, setiap detail yang dihasilkan dapat diatur dengan lebih presisi.

Dengan memilih area tertentu pada gambar, pengguna dapat dengan mudah menambahkan, memindahkan, atau menyelaraskan elemen secara akurat hingga tingkat piksel, sehingga mengurangi ketidakpastian yang sering ditemui pada konten berbasis AI.

Sebagai pelengkap, Alibaba juga memperkenalkan Wan2.7 Image Pro, yang menghadirkan komposisi gambar yang lebih stabil, pemahaman prompt yang lebih tajam dan akurat, serta output berkualitas tinggi hingga resolusi 4K.

Mendorong Kreator ke Level Sutradara dalam Produksi Video

Melanjutkan pengembangan pada teknologi pembuatan gambar, Alibaba turut menghadirkan Wan2.7-Video. Ini adalah model video komprehensif yang dirancang untuk memberikan kontrol kreatif dan efisiensi yang lebih tinggi dalam proses produksi video.

Tidak lagi terbatas pada pembuatan klip sederhana, model ini memungkinkan kreator dapat dengan lebih mudah untuk mengelola seluruh proses kreatif, mulai dari pengembangan ide hingga hasil akhir.

Wan2.7-Video mencakup empat model terintegrasi, yaitu Text-to-Video (Wan2.7-t2v), Image-to-Video (Wan2.7-i2v), Reference-to-Video (Wan2.7-r2v), dan Video Editing (Wan2.7-videoedit). 

Seluruhnya dirancang untuk menggabungkan input teks, gambar, video, dan audio dalam satu sistem, sehingga mendukung proses pembuatan, pengeditan, hingga transformasi konten secara menyeluruh.

Model ini dirancang untuk menjawab tantangan dalam menjaga alur cerita tetap konsisten, termasuk antar berbagai adegan, sehingga kreator dapat mengembangkan narasi yang lebih terstruktur dan berkesinambungan.

Selain itu, model tersebut juga mendukung pembuatan video dengan durasi fleksibel antara 2 hingga 15 detik, dengan kualitas hingga 1080p, serta dilengkapi API siap pakai untuk kebutuhan produksi dalam skala besar.

Seri Wan2.7-Video menghadirkan instruksi berbasis bahasa alami yang intuitif, sehingga kreator dapat dengan mudah mengatur berbagai elemen video, mulai dari aksi karakter, dialog, tampilan visual, hingga adegan, gaya, dan teknik pengambilan gambar.

Pengguna juga dapat menyesuaikan aspek sinematografi secara cepat melalui beragam pergerakan kamera, baik yang sederhana maupun kompleks, dengan tetap menjaga konsistensi pencahayaan di setiap adegan.

Model ini mampu menjaga konsistensi antar video hingga lima karakter berbeda dengan mempertahankan identitas visual dan karakter suara masing-masing, bahkan dalam narasi yang kompleks.

Menariknya lagi, dukungan terhadap ribuan kombinasi gaya serta lebih dari 50 ekspresi emosi yang beragam turut menghadirkan performa yang lebih realistis. Melanjutkan kemampuan tersebut, mesin naratifnya juga mampu mengubah input sederhana menjadi alur cerita yang utuh dan saling terhubung.

Dengan satu prompt, pengguna dapat menghasilkan storyboard lengkap dengan transisi adegan yang terstruktur, pergerakan kamera yang dinamis, serta pencahayaan yang menyesuaikan konteks.

Dengan dilatih menggunakan rangkaian editing video yang terintegrasi, Wan2.7-Video memanfaatkan arsitektur end-to-end untuk merekonstruksi konten secara akurat dari instruksi bahasa alami maupun gambar referensi.

Selain itu, fitur video continuation yang ada pada Wan2.7-Video juga memungkinkan pengguna untuk menentukan frame akhir, sehingga transisi antar adegan menjadi lebih halus dan alur visual terasa lebih mulus.

Peluncuran Wan2.7 Image dan Wan2.7-Video mencerminkan visi Alibaba dalam membangun ekosistem kreatif berbasis AI yang terintegrasi. Dengan menggabungkan kapabilitas pembuatan gambar dan video, seri Wan2.7 memungkinkan kreator beralih secara mulus dari tahap ideasi hingga produksi dalam satu ekosistem terpadu.

Sejak pertama kali diperkenalkan pada 2023, seri Wan terus berkembang sebagai bagian dari investasi Alibaba dalam teknologi multimedia berbasis AI, dengan tujuan menghadirkan solusi yang semakin intuitif dan andal bagi kreator maupun pelaku industri dalam menciptakan konten.

Bekerja sama dengan International Olympic Committee (IOC) dan Olympic Broadcasting Services (OBS), rangkaian inovasi tersebut untuk mendukung penyiaran Olimpiade yang lebih cerdas, cepat, dan efisien secara global.

Alibaba Cloud melanjutkan kolaborasi teknologi ini yang sebelumnya sukses diterapkan di Tokyo 2020, Beijing 2022, dan Paris 2024. Milano Cortina 2026 menjadi fase lanjutan transformasi digital Olimpiade berbasis cloud dan AI.

Tayangan Ulang Lebih Imersif dengan AI Real-Time 360º Replay

Salah satu sorotan utama adalah kehadiran Real-Time 360º Replay generasi terbaru. Teknologi ini memungkinkan tayangan ulang yang lebih imersif dengan pergerakan kamera yang halus, efek visual stroboskopik, serta rekonstruksi momen penting dalam bentuk visual 3D 15–20 detik.

Didukung algoritma AI, sistem ini mampu memisahkan atlet dari latar belakang kompleks seperti salju dan es. Teknologi tersebut akan digunakan pada 17 cabang olahraga, termasuk hoki es, ski gaya bebas, seluncur indah, hingga lompat ski.

Tak hanya itu, fitur Spacetime Slices juga turut diperkenalkan untuk menampilkan beberapa fase gerakan atlet dalam satu gambar komposit, membantu penonton memahami teknik dan performa secara lebih detail.

Pencarian Konten Lebih Cepat Berkat LLM Qwen

Alibaba Cloud juga menghadirkan Automatic Media Description (AMD) System yang ditenagai Qwen. Sistem ini secara otomatis mengidentifikasi atlet, momen penting, serta memberikan deskripsi dan tagging konten video hanya dalam hitungan detik.

Dengan perintah pencarian berbasis bahasa alami, seperti “penampilan peraih emas seluncur indah”, tim OBS dapat menemukan konten yang relevan secara instan. Hal ini membuat proses produksi dan distribusi konten Olimpiade menjadi jauh lebih efisien.

Cloud Broadcasting Jadi Standar Baru Olimpiade

Penyiaran berbasis cloud kini menjadi tulang punggung Olimpiade. Di Milano Cortina 2026, OBS Live Cloud akan mendukung 39 broadcaster dengan total 428 konten live video, termasuk konten ultra-high definition dan audio.

Teknologi ini menggantikan sistem satelit konvensional, sehingga mampu menekan biaya, mempercepat persiapan, serta meningkatkan fleksibilitas dan keandalan siaran. Untuk pertama kalinya, OBS Olympic Video Player (OVP) juga memanfaatkan infrastruktur Alibaba Cloud.

Milano Cortina 2026 juga diproyeksikan menghadirkan lebih dari 5.000 konten digital berdurasi pendek, mulai dari cuplikan pertandingan hingga momen-momen krusial. Seluruh konten ini didistribusikan melalui OBS Content+, platform berbasis cloud yang didukung Alibaba Cloud.

Dengan kata lain, fitur pencarian canggih yang diterapkan pada ajang olahraga bergengsi ini memungkinkan tim media di seluruh dunia dapat mengakses, menyunting, serta mempublikasikan konten tanpa batasan lokasi.

Penggunaan LLM Pertama di Olimpiade dan Arsip Digital Generasi Baru

Menariknya, Milano Cortina 2026 menjadi Olimpiade pertama yang menggunakan teknologi LLM secara resmi. IOC memperkenalkan Olympic AI Assistants berbasis Qwen yang mendukung interaksi penggemar secara global melalui situs olympics.com.

Ini dilengkapi dengan dukungan multibahasa dan informasi pertandingan real-time. Teknologi serupa juga diterapkan pada Olympic Museum di Lausanne serta portal internal National Olympic Committees (NOC).

Selain itu, Alibaba Cloud juga terus mengembangkan Sports AI untuk pengarsipan media Olimpiade, mengelola lebih dari delapan petabyte arsip historis agar mudah dicari dan diakses lintas generasi.

Dengan integrasi cloud dan AI ini, Alibaba Cloud menegaskan posisinya sebagai fondasi teknologi utama Olimpiade modern, tidak hanya untuk efisiensi operasional, tetapi juga menghadirkan pengalaman menonton yang lebih kaya dan berkelanjutan bagi penggemar olahraga di seluruh dunia.

Seri Qwen3 terdiri atas enam dense model dan dua model Mixture-of-Experts (MoE), yang memberikan fleksibilitas bagi para developer mengaplikasikan generasi berikutnya di berbagai perangkat seperti smartphone, kendaraan otonom, hingga robotika dan perangkat lainnya.

Seluruh model Qwen3, termasuk dense model  (dengan parameter 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B, dan 32B) serta model MoE (30B dengan 3B aktif, dan 235B dengan 22B aktif), kini telah dirilis secara open-source dan tersedia secara global.

Hybrid Reasoning yang Menggabungkan Mode Berpikir dan Non-Berpikir

Qwen3 menandai debut Alibaba dalam model hybrid reasoning. Model AI ini dapat dengan mulus beralih dari mode berpikir untuk tugas-tugas yang kompleks ke mode tanpa berpikir untuk respons yang cepat dan umum.

Bagi para developer yang mengakses Qwen3 melalui API, model ini menawarkan kontrol yang terperinci terhadap durasi berpikir (hingga 38.000 token), memungkinkan keseimbangan optimal antara kinerja cerdas dan efisiensi komputasi.

Selain itu, model MoE Qwen3-235B-A22B mampu mengurangi biaya penerapan secara signifikan dibandingkan dengan model mutakhir lainnya, sekaligus memperkuat komitmen Alibaba terhadap pengembangan AI berkinerja tinggi yang tetap mudah diakses.

Dilatih dengan dataset masif berisi 36 triliun token–dua kali lipat dari pendahulunya Qwen2.5–Qwen3 menghadirkan kemajuan signifikan dalam penalaran, pemahaman instruksi, penggunaan alat atau aplikasi, dan tugas multibahasa.

Kemampuan utama Qwen3 meliputi:

• ⁠Penguasaan Multibahasa: Mendukung 119 bahasa dan dialek, dengan performa terdepan dalam penerjemahan dan mengikuti instruksi multibahasa.
• ⁠Integrasi Agen yang Canggih: Mendukung secara native Model Context Protocol (MCP) dan pemanggilan fungsi yang andal, menjadikan Qwen 3 pemimpin di antara model open-source untuk tugas berbasis agen AI yang kompleks.
• ⁠Penalaran Unggul: Melampaui model Qwen sebelumnya (QwQ dalam mode berpikir dan Qwen2.5 dalam mode non-berpikir) dalam tolok ukur matematika, pengkodean, dan penalaran logis.
• Penyelarasan AI dengan Preferensi Manusia yang Lebih Baik:  Menghasilkan pengalaman menulis kreatif, bermain peran, dan dialog bergilir yang terasa lebih alami dan menarik.

Qwen3 berhasil meraih hasil unggulan di berbagai tolok ukur industri seperti AIME25 (penalaran matematika), LiveCodeBench (kemampuan pengkodean), BFCL (kemampuan penggunaan alat dan pemrosesan fungsi), dan Arena-Hard (tolok ukur untuk LLM yang dilatih mengikuti instruksi).

Untuk mengembangkan model hybrid reasoning ini, Alibaba juga menerapkan proses pelatihan empat tahap yang mencakup long chain-of-thought (CoT) cold start, reinforcement learning (RL) berbasis penalaran, thinking mode fusion, dan reinforcement learning secara umum.

Akses Terbuka untuk Mendorong Inovasi

Qwen3 kini tersedia secara gratis untuk diunduh melalui Hugging Face, GitHub, dan ModelScope, serta dapat diakses langsung melalui chat.qwen.ai. Akses API akan segera tersedia melalui platform pengembangan model AI Alibaba, Model Studio.

Selain itu, Qwen3 juga menjadi teknologi inti di balik Quark, aplikasi asisten super AI unggulan Alibaba. Sejak diluncurkan pertama kali, seri model Qwen telah menarik lebih dari 300 juta unduhan secara global.

Menariknya lagi, para developer juga telah berhasil menciptakan lebih dari 100.000 model turunan berbasis Qwen di Hugging Face. Ini menjadikan Qwen salah satu seri model AI open source  yang paling banyak diadopsi di dunia.

Hackathon ini digelar guna memberikan kesempatan kepada para developer di Tanah Air untuk menciptakan solusi berbasis Generative AI yang inovatif dalam mengatasi permasalahan sehari-hari di berbagai sektor, khususnya di bidang transportasi, pengelolaan sampah, dan literasi digital.

Acara yang berjalan mulai 31 Agustus hingga 1 September 2024, yang digelar secara offline ini berhasil menarik lebih dari 120 peserta dan didukung 15 mentor industri dari Alibaba Cloud International, DKatalis, dan perusahaan teknologi terkemuka lainnya di Indonesia.

Para mentor ini juga memainkan peran kunci dalam mendampingi peserta selama Hackathon, yakni dengan memberikan insight terkait penerapan teknologi AI, serta membimbing peserta dalam proses pengembangan solusi yang mereka kembangkan.

Dengan dukungan mentor, para peserta mendapatkan umpan balik yang konstruktif, pembinaan keterampilan teknis, serta dorongan untuk mengeksplorasi pendekatan inovatif dalam proyek yang mereka kembangkan.

Dengan memanfaatkan Model Studio dari Alibaba Cloud, sebuah platform pengembangan Generative AI yang diluncurkan pada Juli 2024, para peserta ditantang untuk menciptakan aplikasi yang ditujukan untuk mengatasi isu-isu sosial terpenting di lingkungan sekitar.

“Acara ini tidak hanya mendorong inovasi dalam bidang AI tetapi juga memberikan para peserta kesempatan untuk mengasah kemampuan mereka menggunakan teknologi mutakhir yang tersedia di Alibaba Cloud,” kata Sean Yuan, Country Manager Indonesia, Alibaba Cloud. 

Sean juga menambahkan bahwa Alibaba Cloud selalu berkomitmen dengan terus mendukung talenta-talenta di Tanah Air agar bisa menjawab tantangan sosial, terutama mengatasi permasalahan di lingkungan sekitar dengan teknologi berbasis AI.

Sementara itu, Kepala Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia, Kemkominfo RI, Dr. Hary Budiarto, M.Kom. menekankan pentingnya kegiatan seperti ini guna mendukung visi pemerintah Indonesia dalam mengembangkan talenta digital di Tanah Air.

GenAI Hackathon 2024 adalah langkah penting dalam perjalanan kita untuk memperkuat ekosistem digital Indonesia. Inovasi berbasis AI seperti ini akan berperan penting dalam mendorong efisiensi, kreativitas, dan pertumbuhan ekonomi di berbagai sektor.

Badan Pengembangan Sumber Daya Manusia KOMINFO saat ini menawarkan pelatihan Generative AI melalui program Digitalent Training untuk mengatasi hal ini, yang tersedia dalam program Microcredential Certification dan Thematic Academy.

Kolaborasi antar pemangku kepentingan dalam acara GenAI Hackathon 2024 yang digelar oleh Alibaba Cloud ini juga disambut positif oleh Kepala Dinas Komunikasi dan Informatika Provinsi Jawa Barat, Dr. Ika Mardiah, M.Si..

“GenAI Hackathon sebagai acara inovatif yang dirancang untuk memanfaatkan kekuatan transformatif AI dalam mengatasi berbagai tantangan yang mendesak di Jawa Barat, contohnya seperti pengelolaan sampah dan optimalisasi sistem transportasi umum,” ucap Ika.

Lebih lanjut, Ika juga mengatakan bahwa Hackathon ini bisa menjembatani kesenjangan literasi digital antara komunitas pedesaan dan perkotaan. Peserta bisa memanfaatkan kumpulan data yang komprehensif, seperti Open Data Jabar. 

Ini dikelola oleh Jabar Digital Service di bawah Dinas Komunikasi dan Informatika (Diskominfo) Provinsi Jawa Barat. Para peserta akan memiliki kesempatan unik untuk mengembangkan solusi yang dapat secara signifikan meningkatkan kualitas hidup masyarakat di Jawa Barat.

Tiga pemenang utama telah diumumkan pada sesi penutupan acara. Tim pemenang pertama mengembangkan SmartWDD, sebuah aplikasi pendeteksi pembuangan sampah ilegal berbasis citra satelit yang didukung oleh AI.

Tim pemenang kedua mengembangkan platform berbasis web untuk optimalisasi pengelolaan sampah di Bandung dengan memanfaatkan AI, dan tim pemenang ketiga menciptakan aplikasi berbasis AI untuk merekomendasikan langkah keselamatan transportasi umum.

Para pemenang mendapatkan insentif berupa uang tunai, perjalanan untuk menghadiri Apsara Conference di Hangzhou, Tiongkok, serta kredit layanan Alibaba Cloud. Selain itu, pemenang juga diundang menghadiri acara peluncuran Indeks Masyarakat Digital Indonesia (IMDI) 2024.