Pengakuan ini sekaligus menegaskan peran Alibaba Cloud dalam membantu pemanfaatan kapabilitas AI alias kecerdasan buatan untuk kebutuhan bisnis dan transformasi digital perusahaan.

MaaS (Model as a Service) merupakan model layanan berbasis AI, yang memungkinkan pengguna dapat secara optimal memanfaatkan kapabilitas AI melalui APIs, aplikasi, atau solusi yang terintegrasi.

Konsep MaaS ini pertama kali diperkenalkan secara umum oleh Alibaba Cloud pada tahun 2022. Menurut laporan Omdia, enterprise-grade MaaS merujuk pada layanan model AI berbasis cloud-native yang dirancang untuk menyediakan kapabilitas production-ready bagi perusahaan.

Dalam laporan ini, Omdia menggunakan kerangka evaluasi baru yang komprehensif untuk Enterprise MaaS dengan pendekatan berbasis siklus AI. Dari sembilan kapabilitas utama yang dievaluasi, Alibaba Cloud memperoleh peringkat “advanced” pada lima area utama.

Kelima area utama tersebut adalah available foundation model variety, model customization and tuning, AI agent development and scheduling, cost optimization strategy, serta production deployment approach.

“Pengakuan dari Omdia ini mencerminkan fokus kami dalam membantu perusahaan mengadopsi AI secara lebih luas dan berkelanjutan,” ujar Jingren Zhou, Chief Technology Officer, Alibaba Cloud Intelligence.

Ia juga mengatakan bahwa seiring pemanfaatan AI di lingkungan enterprise yang bergerak menuju penerapan yang siap digunakan di lingkungan produksi, Alibaba Cloud berkomitmen menyediakan kapabilitas platform, infrastruktur, serta model AI yang canggih.

Omdia juga mencatat bahwa pasar enterprise MaaS telah berkembang dari yang hanya berfokus dengan pemanggilan model API (MaaS 1.0) menjadi kemampuan yang mendukung seluruh siklus pengembangan aplikasi AI (MaaS 2.0).

Full-Stack AI Service Provider yang Mengintegrasikan Model, Platform, dan Infrastruktur

Menurut laporan ini, Alibaba Cloud menempati kategori tersendiri dalam lanskap MaaS sebagai “Full-Stack AI Service Provider”. Alibaba Cloud mengintegrasikan secara vertikal model Qwen miliknya dengan infrastruktur komputasi Platform for AI (PAI) serta platform aplikasi Model Studio.

Sebagai pintu masuk terpadu untuk implementasi AI di lingkungan enterprise, Alibaba Cloud Model Studio menyederhanakan penggunaan model AI yang kompleks menjadi layanan yang terstandarisasi.

Platform ini tidak hanya menyediakan kemampuan visualized RAG (Retrieval Augmentation) dan agent orchestration tools, tetapi juga menjadi pelopor Agent Store, sebuah marketplace yang menghadirkan lebih dari seratus industry-specific intelligent agents siap pakai bagi perusahaan.

Saat ini, pengguna dapat mengakses lebih dari 200 model terkemuka di industri melalui Model Studio, termasuk model yang dikembangkan sendiri oleh Alibaba seperti Qwen dan Wan. Hingga September 2025, lebih dari satu juta pengguna enterprise dan individu.

Semuanya telah memanfaatkan Qwen di Model Studio untuk membangun aplikasi AI mereka sendiri. Selain itu, lebih dari 800.000 agen AI telah dibuat di platform ini, mendukung beragam skenario penggunaan.

Pada Juli 2025, Alibaba Cloud juga dinobatkan sebagai market leader dalam laporan Omdia terbaru, “Market Radar: GenAI Cloud Titans in Asia & Oceania 2025”, yang menyoroti kemampuan GenAI serta portofolio produk Alibaba Cloud yang komprehensif di kawasan Asia & Oseania.

Sejak hadir di Indonesia pada 2023, Snowflake terus memperluas operasionalnya di wilayah ini. Acara ini juga mencerminkan komitmen yang berkelanjutan, pada saat perusahaan diakui menempati urutan pertama (#1) dalam daftar Fortune 2025 Future 50.

Satchit Jogeklar, Managing Director, ASEAN, Snowflake, menyoroti bagaimana faktor-faktor yang siap untuk revolusi AI mengalami konvergensi di Indonesia. Ia menilai bahwa Indonesia adalah salah satu negara dengan populasi kalangan muda terbesar di dunia dan adopsi digital tercepat.

Karena itu, Satchit mengatakan bahwa Indonesia mampu menghasilkan data dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ini merupakan faktor yang sangat esensial untuk AI yang transformatif.

Ekonomi digital Indonesia adalah salah satu yang tumbuh paling cepat di dunia. Tren populasi dan adopsi digital di negara ini berpadu menciptakan basis konsumen yang melek teknologi, dan juga mendefinisi ulang kehidupan sehari-hari melalui teknologi tersebut.

Perpaduan faktor-faktor ini secara langsung berubah menjadi potensi ekonomi yang signifikan di berbagai sektor, termasuk manufaktur, layanan keuangan, kesehatan, dan pertanian. Potensinya jelas, nyata, dan siap untuk dioptimalkan.

Namun, berbagai organisasi di Indonesia menghadapi hambatan untuk mencapai keberhasilan AI, dengan kualitas dan ketersediaan data sebagai hambatan yang paling signifikan, diikuti oleh kesenjangan keterampilan, yang oleh organisasi-organisasi disebut sebagai tantangan utama.

Satchit menekankan komitmen Snowflake untuk mengatasi kesenjangan keterampilan AI di Indonesia melalui program Northstar Education. Dengan munculnya teknologi AI yang cepat, program sertifikasi dan pelatihan perlu mengikuti perkembangan.

Oleh sebab itu, para pengembang serta profesional data memerlukan jalur yang jelas untuk membangun keahlian AI. Program ini akan memberikan pendidikan praktis untuk membekali para profesional Indonesia dengan keterampilan AI dan data cloud yang praktis.

Inisiatif ini juga bertujuan untuk membangun keahlian lokal yang diperlukan untuk transformasi digital Indonesia, sehingga memastikan perusahaan-perusahaan di Indonesia dapat memanfaatkan kemampuan AI tanpa memerlukan tim khusus dari luar negeri.

Satchit juga berbagi mengenai cara Snowflake membantu organisasi-organisasi di Indonesia mengatasi tantangan ini dengan menyediakan platform terpadu yang menyederhanakan kompleksitas, meningkatkan efisiensi biaya, dan membuat implementasi AI menjadi mudah.

Strategi ini memberdayakan perusahaan-perusahaan dengan berbagai skala untuk mengelola, menganalisis, dan mengaktifkan data dalam skala besar sambil memastikan tata kelola dan privasinya.

Di Indonesia, beberapa perusahaan sudah melihat hasil transformasional dengan AI Data Cloud:

• Evermos: Melalui “Self-Service Analytics Project” yang didukung oleh Snowflake, perusahaan ini memungkinkan jaringan reseller-nya meningkatkan pendapatan dan menghasilkan 2x lebih banyak wawasan berbasis data.
• XLSMART: Melakukan migrasi 2 petabyte data dalam waktu kurang dari lima bulan, mencapai peningkatan kinerja 2,5x untuk laporan-laporan kritikal dan pengurangan biaya sebesar 41%.
• Pupuk Indonesia Holding Company: Memanfaatkan AI Data Cloud untuk membantu para petani meningkatkan hasil panen dengan menyediakan satu sumber data yang akurat dan bisa diakses oleh siapa saja, yang mendorong pertanian berkelanjutan.

Satchit menyimpulkan bahwa berbagai perusahaan di Indonesia harus beralih dari data yang terpisah-pisah dan tidak teratur — menuju cara baru yang memiliki kecerdasan terpadu. AI Data Cloud Snowflake akan berfungsi sebagai jembatan.

Solusi cerdas tersebut memungkinkan berbagai organisasi di Tanah Air untuk menghapus pengkotak-kotakan data, memobilisasi data secara aman, dan memanfaatkan kekuatan AI secara lebih maksimal.

Sementara itu, Angela Koh, Director, Partner & Alliances, ASEAN, menekankan pentingnya ekosistem lokal yang kuat untuk mendukung transformasi digital Indonesia. Ia menyoroti bahwa Snowflake berkomitmen untuk membangun jaringan mitra yang kokoh.

Hal itu dilakukan melalui program pemberdayaan yang komprehensif serta mendukung pertumbuhan dan kesuksesan mereka. Pendekatan ini memastikan bahwa perusahaan-perusahaan di Indonesia memiliki akses ke keahlian spesialis.

Ia juga menyoroti ekosistem mitra Snowflake yang beragam, yang mencakup mitra dengan berbagai spesialisasi dan keterampilan yang bekerja sama untuk menyediakan solusi komprehensif yang menjawab tantangan unik yang dihadapi organisasi-organisasi Indonesia.

Angela juga menunjukkan bagaimana pendekatan yang didorong oleh mitra ini telah membantu Japfa, produsen protein yang terintegrasi secara vertikal di Asia. Perusahaan ini menghadapi tantangan dengan memiliki sejumlah besar data yang terkotak-kotak di seluruh operasionalnya.

Hal ini mengakibatkan laporan menjadi lambat dan wawasan real-time sangat kurang – sehingga menciptakan keterlambatan signifikan dan banyak peluang terlewatkan. Japfa bermitra dengan Snowflake untuk membangun data stack terpadu.

Inovasi tersebut akhirnya mempercepat pelaporan dan memastikan pengambilan keputusan bisa tepat waktu, serta mampu memberdayakan para staf garis depan dengan wawasan real-time untuk mengoptimalkan perawatan hewan dan fokus operasional.

Peluncuran GPU Merdeka dihadiri oleh Menteri Koordinator Bidang Kemaritiman dan Investasi (Menko Marves) Luhut Binsar Panjaitan dan Menteri Komunikasi dan Informatika (Menkominfo) Budi Arie Setiadi.

Selain itu, hadir pula Kepala Departemen Pengembangan Aplikasi Otoritas Jasa Keuangan (OJK) Dwi Kurniawan, Sekretaris SKK Migas Luky A Yusgiantoro, Educator Entrepreneur & Host of “End Game” Gita Wirjawan, dan Digital Business Director Perum Peruri Farah Fitria Rahmayanti.

Tak ketinggalan, President Director & CEO Indosat Ooredoo Hutchison (Indosat atau IOH) Vikram Sinha, dan Head of Developer Programs for Big Data & Analytics in the ASEAN & ANZ Regions of NVIDIA Deb Goswami.

Peluncuran GPU Merdeka, merupakan bagian dari bukti komitmen Lintasarta dan Indosat Group dalam memberdayakan Indonesia. Peluncuran ini juga merupakan bagian dari ekspansi strategis perusahaan melalui penandatanganan MoU dengan NVIDIA pada awal 2024 silam.

Hal ini juga menegaskan status Lintasarta sebagai NVIDIA Cloud Partner (NCP) dalam NVIDIA Partner Network sejak Mei 2024. GPU Merdeka akan menghadirkan infrastruktur dan platform AI cloud untuk pelaku bisnis nasional serta akses ke GPU tercepat dari NVIDIA.

Kehadiran GPU Merdeka juga akan memberikan akses pada kemampuan dalam bidang Generative AI, machine learning, rendering, dan aplikasi computer aided design (CAD) dengan spesifikasi superior, biaya yang optimal, dan pemanfaatan energi yang efisien.

Sovereign AI Cloud yang didukung teknologi canggih dari NVIDIA akan memposisikan Lintasarta sebagai pemimpin AI cloud nasional yang diharapkan akan membawa kemajuan teknologi dan inovasi untuk transformasi digital pelaku industri nasional.

GPU Merdeka hadir dengan infrastruktur yang berada di dalam negeri, dikelola perusahaan dari Tanah Air, dan dioperasikan oleh tenaga TI profesional berbakat anak bangsa, serta mendukung pertumbuhan industri serta ekosistem nasional.

Selain itu, Lintasarta juga akan menghadirkan AI Nation Program yang bertujuan untuk mempercepat adopsi dan pengembangan teknologi AI dengan membangun ekosistem AI yang kuat serta berkelanjutan.

President Director & CEO Lintasarta, Bayu Hanantasena, mengatakan, GPU Merdeka merupakan langkah nyata dalam memberdayakan Indonesia melalui solusi teknologi terbaik untuk membantu perusahaan dari berbagai sektor industri mempercepat transformasi digital.

“GPU Merdeka hadir sejalan dengan tujuan Lintasarta dalam memberdayakan Indonesia untuk mempercepat pencapaian potensi digital bangsa. Peluncuran layanan baru ini mendorong Indonesia menjadi yang terdepan dalam komunitas AI cloud global,” ujar Bayu.

Hal senada juga diamini oleh President Director and  CEO Indosat Ooredoo Hutchison, Vikram Sinha. Ia merasa turut bangga dengan peluncuran GPU Merdeka milik Lintasarta, yang menjadi bagian dari Indosat Group.

“Kami percaya dengan teknologi dan kemampuan yang ditawarkan oleh Lintasarta dapat membawa Indosat Group selangkah lebih dekat untuk mewujudkan tujuan besarnya dalam memberdayakan Indonesia dan mendorong terwujudnya visi Indonesia Emas 2045,” ujar Vikram.

Sementara itu, Head of Developer Programs for Big Data & Analytics in the ASEAN & ANZ Regions of NVIDIA, Deb Goswami, mengatakan bahwa dengan hadirnya GPU Merdeka, Lintasarta telah mengimplementasikan NVIDIA accelerated computing.

“Implementasi NVIDIA accelerated computing dalam GPU Merdeka yang diperkenalkan oleh Lintasarta akan membantu menghadirkan layanan cloud AI berkinerja tinggi untuk memberdayakan Indonesia dengan AI yang berdaulat,” ucap Goswami.

GPU Merdeka yang didukung oleh NVIDIA, menghadirkan server High Performance GPU dengan konfigurasi 8x Nvidia H100 SXM Tensor Core GPUs dalam 1 server. Konfigurasi ini menghadirkan kapabilitas untuk Generative AI dan memiliki kemampuan yang tidak dimiliki oleh GPU NVIDIA generasi sebelumnya.

Keunggulan yang ditawarkan oleh GPU Merdeka tersebut sangat tepat digunakan pada aplikasi yang membutuhkan akurasi tinggi seperti TNavigator dan SLB Petrel High Performance Computing pada industri oil and gas.

NVIDIA H100 SXM pada GPU Merdeka dapat menangani beban kerja Generative AI tingkat lanjut dengan dukungan bandwidth 3.35 TB/s. Fitur canggih lainnya adalah H100 GPU features third-generation RT Cores  yang ideal untuk rendering, 3D modeling, dan aplikasi CAD.

GPU Merdeka mendapatkan dukungan infrastruktur data center AI hingga 20 KW per rack, fitur connectivity data center hingga 3.2 Tbps Infiniband RDMA per server, dan NVIDIA GPUDirect access to storage yang akan meningkatkan performansi layanan secara keseluruhan.

Daya tarik lainnya, pelanggan yang berlangganan GPU Merdeka akan dibebaskan akses untuk trafik internet up to 100 Gbps dengan proteksi DDoS yang memberikan kenyamanan dan keamanan tingkat tinggi.