Diresmikan di Surabaya, 12 November 2025, fasilitas ini menjadi pusat kolaborasi terbuka untuk para insinyur, peneliti, dan talenta digital Indonesia, guna mengembangkan AI-native wireless networks dan ekosistem aplikasi edge AI yang siap mendukung transformasi digital nasional.

“AI-RAN Research Center ini adalah bukti bahwa Indonesia bukan hanya pengguna, tapi juga pencipta teknologi AI. Inisiatif ini memperkuat kedaulatan digital nasional dan mempercepat langkah menuju Indonesia Emas 2045 ujar Nezar Patria, Wakil Menteri Komunikasi dan Digital RI.

AI-RAN: Kecerdasan Buatan di Jantung Jaringan 5G

AI-RAN Research Center merupakan hasil konkret dari kemitraan strategis yang diumumkan pada ajang Mobile World Congress (MWC) 2025 di Barcelona. Melalui kolaborasi ini:

• Nokia membawa teknologi Radio Access Network (RAN) canggih,
• NVIDIA menyediakan platform komputasi AI supercepat (NVIDIA Aerial RAN Computer 1 – ARC-1),
• Sementara Indosat menghadirkan infrastruktur jaringan komersial yang sudah menjangkau jutaan pengguna di Indonesia.

Ketiganya bekerja sama menciptakan AI-RAN (Artificial Intelligence Radio Access Network). Ini adalah sistem jaringan pintar yang mampu beradaptasi secara otomatis, meningkatkan efisiensi energi, dan mengoptimalkan koneksi di seluruh wilayah.

Infrastruktur ini akan terkoneksi langsung dengan Sovereign AI Factory milik Indosat, membentuk jaringan komputasi terdistribusi yang menghadirkan AI lebih dekat ke pengguna, mulai dari pusat data hingga jaringan 5G di lapangan.

AI Grid: Jembatan AI untuk Jutaan Masyarakat

Salah satu proyek utama dari pusat riset ini adalah AI Grid, yakni sistem yang akan menghadirkan AI secara luas kepada jutaan masyarakat Indonesia. AI Grid menghubungkan pusat data Indosat dengan hub AI-RAN di berbagai kota.

Hal ini memungkinkan aplikasi AI berjalan secara langsung di jaringan lokal tanpa harus bergantung penuh pada cloud global. Teknologi ini diharapkan mampu membuka peluang baru di berbagai sektor, seperti:

• Pendidikan: menghadirkan tutor personal berbasis AI untuk daerah terpencil,
• Pertanian: memanfaatkan drone dan AI untuk pertanian presisi,
• Kesehatan: memfasilitasi layanan medis cerdas berbasis data real-time.

“Ketika konektivitas bertemu komputasi, lahirlah kecerdasan yang hadir langsung di jaringan. Inilah cara kami menghadirkan teknologi AI yang berdampak nyata, mulai dari kota besar hingga pelosok Indonesia,” ujar Vikram Sinha, President Director & CEO Indosat Ooredoo Hutchison.

Mencetak Generasi Baru Talenta AI

AI-RAN Research Center tak hanya berfokus pada teknologi, tapi juga pengembangan sumber daya manusia digital Indonesia. Pusat ini menyediakan akses riset terbuka, program pelatihan, dan mentoring langsung bersama para ahli dari Nokia dan NVIDIA.

Dengan fasilitas ini, mahasiswa, peneliti, dan startup lokal bisa melakukan eksperimen AI di bidang telekomunikasi, data, dan edge computing secara langsung, sehingga menjadikannya ekosistem belajar yang langka di kawasan Asia Tenggara.

“Kami ingin menjadikan AI sebagai bagian dari DNA konektivitas masa depan. Melalui AI-RAN, kami mempercepat lahirnya jaringan yang berpikir, beradaptasi, dan tumbuh bersama masyarakat,” ungkap ujar Pallavi Mahajan, Chief Technology and AI Officer Nokia.

Indonesia Menuju Pusat Inovasi AI Asia

Langkah ini menegaskan posisi Indonesia sebagai pemimpin transformasi digital di kawasan, sejalan dengan misi pemerintah membangun ekosistem teknologi yang berdaulat dan berdaya saing global.

Dengan kombinasi teknologi jaringan dari Nokia, daya komputasi dari NVIDIA, dan jangkauan luas Indosat, AI-RAN Research Center akan menjadi laboratorium inovasi masa depan, di mana ide-ide tentang AI-native networks, 6G, dan cloud-edge computing akan diuji langsung di tanah air.

“Era baru jaringan AI-native dimulai di Indonesia. Langkah ini mengubah cara jaringan dibangun dan dijalankan, yang membuatnya lebih cerdas, efisien, dan siap menghadapi masa depan,” tambah Ronnie Vasishta, SVP Telecom NVIDIA.

Kolaborasi Hyundai bersama NVIDIA ini diumumkan di Gyeongju, Korea Selatan, dan bakal berfokus pada pengembangan physical AI, sebuah teknologi kecerdasan buatan yang tidak cuma hidup di dunia digital, tapi juga bisa bergerak di dunia nyata.

Kolaborasi Senilai Triliunan Buat Wujudkan “AI Factory”

Hyundai dan NVIDIA bersama pemerintah Korea Selatan bakal ngucurin investasi sekitar US$ 3 miliar buat bikin pusat physical AI nasional. Pabrik AI ini bakal dilengkapi 50.000 GPU NVIDIA Blackwell, yang dipakai buat melatih dan menguji model AI buat mobil, pabrik, sampai robot.

“Kita tidak hanya sekadar membuat mobil, tapi juga membangun ekosistem AI alias kecerdasan buatan yang bakal memperkuat masa depan mobilitas,” ujar Euisun Chung, Executive Chair Hyundai Motor Group.

Mobil Pintar dengan Otak Canggih

Pakai teknologi NVIDIA DRIVE AGX Thor, Hyundai lagi menyiapkan mobil generasi baru yang bisa berpikir sendiri, yang dilengkapi dengan AI asisten pribadi, fitur keselamatan cerdas, dan infotainment yang adaptif.

Menariknya lagi, semuanya itu dikendalikan lewat sistem operasi DriveOS yang sudah lolos uji keamanan kelas industri. Hyundai juga pakai NVIDIA Omniverse dan Cosmos untuk membuat digital twin alias replika virtual dari sebuah pabrik mobil.

Jadi sebelum mobil atau robot tersebut benar-benar dibuat, semuanya bisa diuji di dunia digital, mulai dari desain, simulasi, sampai pengujian robot. Tujuannya? Produksi yang lebih cepat, aman, dan presisi tinggi.

Menuju Dunia Physical AI

Buat anak muda yang tumbuh di era AI, ini bukan cuma soal mobil otonom yang bisa jalan sendiri. Ini tentang bagaimana AI bisa hidup berdampingan dengan manusia, melakukan hal-hal di dunia nyata, dan membuat industri jadi lebih efisien serta berkelanjutan.

“AI bakal merevolusi semua sektor, mulai dari pabrik, desain mobil, sampai robot. Dan Hyundai adalah salah satu kekuatan global yang siap memimpin era baru ini,” ujar Jensen Huang, CEO NVIDIA.

Dengan langkah yang terbilang ambisius ini, Hyundai Motor Group tidak cuma ingin jadi sekadar pembuat mobil, tapi juga pionir ekosistem mobilitas berbasis AI di level global. Jadi, kita tunggu kehadiran “otak AI raksasa”, buah kolaborasi Hyundai dengan NVIDIA.

Tidak berjalan sendiri, Komdigi dalam menghadirkan Indonesia’s AI Center of Excellence berkolaborasi strategis dengan Indosat, Cisco, dan NVIDIA. Kolaborasi ini mencerminkan komitmen bersama untuk membangun kedaulatan AI.

AI Center of Excellence ini didukung teknologi NVIDIA termutakhir, dilindungi intelligent infrastructure dari Cisco, dan diperkuat jaringan digital Indosat di seluruh negeri. Kolaborasi ini juga untuk memperkuat kapasitas nasional, dan membuka akses AI yang merata.

AI Center of Excellence diperkuat enam pilar utama dalam mendorong perkembangan AI, diantaranya:

1. AI Sandbox yang berfokus pada pengembangan aplikasi nyata di sektor prioritas.
2. Program pelatihan serta sertifikasi AI dan data untuk puluhan ribu talenta digitalIndonesia.
3. Akselerator untuk mendukung pertumbuhan perusahaan rintisan lokal.
4. Enterprise hub untuk menciptakan solusi nyata bersama pelaku industri.
5. Platform pengembangan Large Language Model berskala nasional.
6. Forum think-tank nasional untuk merumuskan kebijakan AI yang etis dan bertanggung jawab.

“Kolaborasi ini membuktikan bahwa kedaulatan digital bisa dibangun bersama. Kami ingin Indonesia tidak hanya menjadi pasar, tapi juga rumah bagi inovasi dan penciptaan teknologi AI yang relevan dengan kebutuhan bangsa.” ujar Nezar Patria, Wakil Menteri Komunikasi dan Digital.

Sementara, Vikram Sinha, President Director and Chief Executive Officer Indosat Ooredoo Hutchison, menekankan bahwa AI Center of Excellence bukan semata tentang penerapan teknologi, tetapi tentang memastikan akses yang merata terhadap AI.

“Di Indosat, kami percaya bahwa AI harus inklusif. Dengan dukungan dari para mitra global, kami ingin mempercepat laju pertumbuhan Indonesia dengan memastikan bahwa masyarakat Indonesia bukan hanya menjadi pengguna AI, tapi juga kreator dan inovator,” ujar Vikram.

Hal senada juga diamini oleh Chuck Robbins, Chair and Chief Executive Officer Cisco. Ia mengatakan bahwa transformasi di era AI membutuhkan fondasi infrastruktur kuat dengan sumber daya manusia yang siap bersaing.

“Lewat kolaborasi bersama Komdigi, Indosat, dan NVIDIA, Cisco mendukung AI Center of Excellence sebagai fondasi yang aman, cerdas, dan siap menghadapi tantangan ekonomi digital,” ujar Robbins.

AI Center of Excellence hadir untuk mengakselerasi kemajuan AI secara nasional, melalui empat pendekatan strategis, yakni:

• Infrastruktur Berdaulat: Indosat dan NVIDIA memimpin pengembangan infrastruktur AI berdaulat pertama di Indonesia yang dirancang untuk skala besar, performa tinggi, dan kemandirian nasional. Platform ini akan menjadi fondasi kelas dunia bagi penerapan AI yang aman dan andal, sekaligus mendorong ambisi digital Indonesia dan mempercepat inovasi dalam negeri. Indosat, melalui Lintasarta sebagai AI Factory,  menjadi yang pertama di Asia Tenggara dalam hal pengintegrasian NVIDIA GB200 NVL72—teknologi terbaru untuk mendukung generative AI dan komputasi performa tinggi (HPC) generasi mendatang.

• Keamanan dalam Pengelolaan AI: Cisco memperkuat keamanan digital Indonesia dengan menghadirkan infrastruktur cerdas untuk melindungi aset digital dan informasi strategis nasional. Inisiatif ini didukung oleh Sovereign Security Operations Center (SOC) Cloud Platform, yang diperkuat oleh pemanfaatan Splunk pertama di Indonesia serta solusi Managed Security Services dari Cisco. SOC ini akan menggabungkan deteksi ancaman berbasis AI, pengendalian data, dan integrasi menyeluruh dengan infrastruktur nasional, sehingga pengelola data di Indonesia bisa melindungi aset digital mereka secara lebih aman sesuai aturan yang berlaku.

• AI for All: AI Center of Excellence ditargetkan untuk membuka akses teknologi AI bagi ratusan juta masyarakat Indonesia pada tahun 2027, dengan memanfaatkan infrastruktur jaringan seluler Indosat. Inisiatif ini bertujuan mendemokratisasi AI yang tidak terbatas aspek geografis, sekaligus membawa manfaat AI untuk membuka peluang baru baik untuk masyarakat kota maupun desa.

• Pengembangan Talenta Digital: Pusat AI ini akan memberikan pembekalan terhadap satu juta masyarakat Indonesia dengan kecakapan digital di bidang jaringan, keamanan, dan AI pada tahun 2027. NVIDIA akan menghadirkan dukungan riset melalui pusat teknologi AI, pendampingan startup lewat program Inception, dan pelatihan dan sertifikasi dari Deep Learning Institute. Sementara itu, Cisco akan menyediakan pelatihan melalui Cisco Networking Academy untuk menciptakan tenaga kerja masa depan yang akan mendorong ekonomi digital. Hal ini merupakan bagian dari komitmen Cisco untuk melatih 500.000 orang Indonesia di tahun 2030.

“Penting untuk memastikan AI bisa diakses oleh semua orang. Melalui kolaborasi strategis ini NVIDIA tak hanya menghadirkan teknologi, tetapi juga mendorong pembangunan fondasi ekosistem AI yang kokoh,” ujar Ronnie Vasishta, SVP Telecom NVIDIA.

Inisiatif lintas sektor ini menandai langkah strategis Indonesia dalam membangun ekosistem digital yang aman, kuat, dan inklusif. Digagas oleh Komdigi yang didukung kolaborasi strategis, Indonesia tengah menuju implementasi global di bidang AI.

Ini menggabungkan solusi mutakhir 5G Cloud RAN milik Nokia dengan platform kecerdasan artifisial (AI) Aerial dari NVIDIA, kolaborasi ini menciptakan infrastruktur komputasi canggih yang mampu mengoperasikan AI dan RAN secara bersamaan.

Langkah ini juga menempatkan Indosat sebagai operator pertama di Asia Tenggara dan ketiga di dunia yang mengintegrasikan AI ke dalam jaringan RAN, meningkatkan performa, efisiensi, serta membuka peluang inovasi lintas industri di berbagai sektor.

Ketiga pihak menyepakati MoU terkait pengembangan, pengujian, dan implementasi dengan fokus awal pada mengoptimalkan cara kerja inferensi AI melalui NVIDIA AI Aerial, sebelum akhirnya mengintegrasikan sistem RAN pada platform yang sama.

Sebagai bagian dari inisiatif ini, Indosat, Nokia, dan NVIDIA akan bekerja sama dengan universitas dan lembaga riset terkemuka di Indonesia untuk mendorong pengembangan AI-RAN. Kemitraan ini mendukung program akademik.

Tak hanya itu, juga untuk mendorong inovasi AI dalam telekomunikasi, dan membuka peluang bagi profesional teknologi untuk berkontribusi dalam pengembangan jaringan masa depan. Kolaborasi ini akan mempercepat terobosan dalam optimasi jaringan berbasis AI.

Pendekatan inovatif ini akan membuka peluang bagi Indosat untuk merevolusi kapabilitas jaringan dan model bisnisnya. Dengan berbagi biaya infrastruktur di berbagai aplikasi, Indosat dapat memaksimalkan return on investment (ROI) seraya membuka sumber pendapatan baru.

Penerapan ini akan memberikan peningkatan signifikan dalam kinerja jaringan, efisiensi spektrum, dan konsumsi energi, sekaligus membuka jalan menuju peningkatan ke jaringan 6G berbasis perangkat lunak.

Inisiatif ini juga sejalan dengan Strategi Nasional AI Indonesia, menempatkan Indosat tidak hanya sebagai penyedia konektivitas, tetapi juga sebagai penyedia layanan AI. Indosat juga telah membangun Sovereign AI Factory di Indonesia.

Hal ini bertujuan untuk mendukung perusahaan, startup, dan entitas pemerintah dalam mengembangkan aplikasi AI lokal di sektor kesehatan, pendidikan, dan pertanian. Dengan infrastruktur AI-RAN terbaru ini, Indosat akan mendukung kebutuhan inferensi AI.

Selain itu, juga mempercepat ekosistem AI bagi lebih dari 277 juta penduduk Indonesia, dengan menggunakan platform NVIDIA AI Enterprise dan serverless APIs untuk mengoptimalkan inferensi AI di berbagai aplikasi serta mendistribusikan beban kerja AI secara mulus.

Solusi AI-RAN ini akan memungkinkan Indosat membawa kapabilitas AI ke setiap aplikasi. Serverless APIs baru, yang dikembangkan bersama NVIDIA, akan memungkinkan mitra aplikasi AI Indosa, termasuk Hippocratic.ai, Personal.ai, GoTo, dan Accenture.

Ini bertujuan untuk memanfaatkan distributed inference engines, sehingga kemitraa ini juga dapat menyediakan AI tokens dalam skala besar guna memastikan pengalaman yang lebih konsisten.

“Kolaborasi ini menandai tonggak penting dalam transformasi industri telekomunikasi Indonesia,” ujar Vikram Sinha, President Director and CEO of Indosat Ooredoo Hutchison melalui rilis yang diterima oleh nativzen.com

Lebih lanjut, Vikram menambahkan bahwa dengan mengintegrasikan AI ke dalam jaringan akses radio, Indosat tidak hanya meningkatkan konektivitas, tetapi juga membangun ekosistem berbasis AI yang akan mendorong inovasi di berbagai sektor.

Penerapan teknologi ini akan dilakukan secara bertahap, dimulai dengan pembangunan lab 5G AI-RAN di Surabaya pada awal 2025 sebagai pusat pengembangan, pengujian, dan sekaligus validasi bersama.

Uji coba komersial skala kecil untuk AI inferencing workloads pada infrastruktur NVIDIA AI-RAN dijadwalkan berlangsung pada paruh kedua 2025. Sementara pengembangan lebih lanjut dari solusi ini akan dijalankan pada tahun 2026.

Sementara itu, Tommi Uitto, President of Mobile Networks di Nokia merasa bangga bisa bekerja sama dengan Indosat dalam inisiatif terobosan ini untuk menerapkan infrastruktur AI-RAN di seluruh Indonesia.

“Ketika AI dan RAN digabungkan, kita menciptakan mesin inovasi masa depan. Dengan platform 5G Cloud RAN kami, Indosat dapat mengubah jaringannya menjadi multi-purpose computing grid yang memanfaatkan sinergi dari komputasi akselerasi AI,” jelas Tommi.

Lebih lanjut, Tommi menambahkan bahwa dengan produk berbasis AI yang dikembangkan, Nokia membantu Indosat meningkatkan kapabilitas RAN untuk kinerja yang lebih baik, efisiensi operasional yang lebih tinggi, otomatisasi yang lebih canggih, serta optimasi konsumsi energi.

Sementara itu, Ronnie Vasishta, SVP Telecoms di NVIDIA mengatakan bahwa AI-RAN telah sepenuhnya mengubah industri telekomunikasi. Kombinasi visi Indosat untuk membangun jaringan AI nasional dengan keahlian NVIDIA dalam AI akan mempercepat adopsi AI di Indonesia.

Hal ini berdasarkan hasil riset Future Readiness Indicator (FRI) 2024 yang diluncurkan oleh IMD Center for Future Readiness. Tahun ini, NVIDIA berhasil menempati posisi puncak, menyalip Microsoft  yang kini menempati peringkat dua.

Sementara itu, posisi Meta (peringkat 3), Alphabet induk Google (peringkat 4), dan Apple (peringkat 5) tetap seperti tahun kemarin. Berikut daftar 10 besar perusahaan paling inovatif versi IMD FRI 2024.

1. NVIDIA (100)
2. Microsoft (96.7)
3. Meta (84.7)
4. Alphabet (80.7)
5. Apple (79.3)
6. Amazon (76.2)
7. AMD (73.4)
8. Qualcomm (58.3)
9. SAP (58.3)
10. Netflix (57,4)

Keberhasilan NVIDIA, Microsoft, Meta dan Alphabet mengembangkan AI menjadi salah satu pendongkrak perusahaan ini masuk dalam perusahan berperforma tinggi dalam indikator FRI 2024 dengan skor di atas 80.

Apple yang ada di posisi 5 harus puas hanya menjadi pemain kelas menengah lantaran hanya mencetak skor 79,3. Meski begitu, raksasa teknologi yang dipimpin oleh Tim Cook ini masih bisa berbangga karena masih berada di atas Amazon, AMD, Qualcomm, SAP dan Netflix.

“Meski NVIDIA sempat gagal dengan chip pertama mereka, hingga beralih dari bisnis konsol game ke GPU, namun pertaruhan investasi perusahaan ini di AI benar-benar terbayar,” ucap Howard Yu, Professor Manajemen dan Inovasi IMD serta Kepala Center for Future Readiness IMD.

Ditambahkan oleh Yu bahwa kini NVIDIA menjadi salah satu perusahaan paling bernilai di dunia, bahkan kapitalisasi pasarnya telah melampaui Microsoft dan Apple. Tentu saja, hal ini tak lepas dari sejumlah inovasi, terutama terkait dengan AI yang terus ditelurkan oleh NVIDIA.

Investasi NVIDIA di AI pertama kali dilakukan ketika melakukan peluncuran CUDA (Compute Unified Device Architecture) pada 2006. CUDA merupakan seperangkat alat untuk pemrograman guna mengakselerasi kemampuan komputasi GPU (Graphics Processing Unit).

Inisiatif ini membuka pintu NVIDIA bereksperimen dalam pembelajaran mesin (machine learning) dan komputasi ilmiah (science computing). NVIDIA lantas mempertaruhkan investasi lebih dari US$ 10 miliar ketika mengembangkan CUDA.

Saat ini, GPU NVIDIA menjadi instrumen penting untuk melatih model AI, membuat perusahaan itu berada di pusat revolusi kecerdasan buatan alias AI. Sementara, Meta juga tengah gencar berinvestasi dan mengintegrasikan AI dalam operasional bisnisnya.

Pemanfaatan AI membuat Meta berhasil meningkatkan efektivitas bisnis iklan dan algoritma konten untuk meningkatkan interaksi pengguna pada berbagai platform media sosial miliknya. Imbasnya, Meta berhasil menyeimbangkan arus kas positif di angka 28%.

Selain nama-nama perusahaan teknologi asal Amerika Serikat, sejumlah nama perusahaan teknologi asal Asia juga masuk dalam daftar, seperti TSMC (12); Tencent (16), Samsung (20); Xiaomi (24); Alibaba (28); Baidu (29); Sony (32), Nintendo (39); hingga JD.com (40).

Meski demikian, sebagian besar perusahaan teknologi asal Asia ini memiliki skor di bawah 50. Hanya TSMC mendapat skor 55,9. Perusahaan yang mendapat skor di bawah 50, termasuk Samsung, dinilai memiliki tantangan untuk mempersiapkan diri menghadapi masa depan.

Tiga faktor sukses

Riset FRI 2024 menunjukkan tiga faktor kesuksesan perusahaan yang masuk dalam peringkat ini terkait dengan:

1. Ketahanan inovasi

Perusahaan perlu mengembangkan portofolio riset dan pengembangan yang beragam terutama di AI dan komputasi tingkat lanjut untuk menjaga kesuksesan jangka panjang, seperti yang dilakukan Meta.

2. Pengembangan ekosistem

Data menunjukkan, perusahaan dengan bisnis yang beragam, punya margin laba atas aset yang lebih tinggi.

3. Kestabilan finansial jangka panjang

Perusahaan mesti memprioritaskan likuiditas lewat arus kas positif. Sebab, perusahaan semacam ini memiliki pertumbuhan kapitalisasi pasar gabungan (CQGR 31%) yang lebih tinggi ketimbang hanya mengandalkan cara-cara konvensional yang membakar uang investor.

Selain itu, riset FRI juga dilakukan untuk menilai kemampuan suatu perusahaan untuk mengantisipasi dan beradaptasi terhadap perubahan eksternal untuk menjaga pertumbuhan usaha lewat inovasi dan adaptasi.

Pemeringkatan dalam FRI diukur berdasarkan faktor-faktor seperti fundamental keuangan, penelitian dan pengembangan, inovasi, ekspektasi investor terhadap pertumbuhan masa depan, keragaman bisnis dan karyawan, serta pengelolaan kas dan utang.

Peluncuran GPU Merdeka dihadiri oleh Menteri Koordinator Bidang Kemaritiman dan Investasi (Menko Marves) Luhut Binsar Panjaitan dan Menteri Komunikasi dan Informatika (Menkominfo) Budi Arie Setiadi.

Selain itu, hadir pula Kepala Departemen Pengembangan Aplikasi Otoritas Jasa Keuangan (OJK) Dwi Kurniawan, Sekretaris SKK Migas Luky A Yusgiantoro, Educator Entrepreneur & Host of “End Game” Gita Wirjawan, dan Digital Business Director Perum Peruri Farah Fitria Rahmayanti.

Tak ketinggalan, President Director & CEO Indosat Ooredoo Hutchison (Indosat atau IOH) Vikram Sinha, dan Head of Developer Programs for Big Data & Analytics in the ASEAN & ANZ Regions of NVIDIA Deb Goswami.

Peluncuran GPU Merdeka, merupakan bagian dari bukti komitmen Lintasarta dan Indosat Group dalam memberdayakan Indonesia. Peluncuran ini juga merupakan bagian dari ekspansi strategis perusahaan melalui penandatanganan MoU dengan NVIDIA pada awal 2024 silam.

Hal ini juga menegaskan status Lintasarta sebagai NVIDIA Cloud Partner (NCP) dalam NVIDIA Partner Network sejak Mei 2024. GPU Merdeka akan menghadirkan infrastruktur dan platform AI cloud untuk pelaku bisnis nasional serta akses ke GPU tercepat dari NVIDIA.

Kehadiran GPU Merdeka juga akan memberikan akses pada kemampuan dalam bidang Generative AI, machine learning, rendering, dan aplikasi computer aided design (CAD) dengan spesifikasi superior, biaya yang optimal, dan pemanfaatan energi yang efisien.

Sovereign AI Cloud yang didukung teknologi canggih dari NVIDIA akan memposisikan Lintasarta sebagai pemimpin AI cloud nasional yang diharapkan akan membawa kemajuan teknologi dan inovasi untuk transformasi digital pelaku industri nasional.

GPU Merdeka hadir dengan infrastruktur yang berada di dalam negeri, dikelola perusahaan dari Tanah Air, dan dioperasikan oleh tenaga TI profesional berbakat anak bangsa, serta mendukung pertumbuhan industri serta ekosistem nasional.

Selain itu, Lintasarta juga akan menghadirkan AI Nation Program yang bertujuan untuk mempercepat adopsi dan pengembangan teknologi AI dengan membangun ekosistem AI yang kuat serta berkelanjutan.

President Director & CEO Lintasarta, Bayu Hanantasena, mengatakan, GPU Merdeka merupakan langkah nyata dalam memberdayakan Indonesia melalui solusi teknologi terbaik untuk membantu perusahaan dari berbagai sektor industri mempercepat transformasi digital.

“GPU Merdeka hadir sejalan dengan tujuan Lintasarta dalam memberdayakan Indonesia untuk mempercepat pencapaian potensi digital bangsa. Peluncuran layanan baru ini mendorong Indonesia menjadi yang terdepan dalam komunitas AI cloud global,” ujar Bayu.

Hal senada juga diamini oleh President Director and  CEO Indosat Ooredoo Hutchison, Vikram Sinha. Ia merasa turut bangga dengan peluncuran GPU Merdeka milik Lintasarta, yang menjadi bagian dari Indosat Group.

“Kami percaya dengan teknologi dan kemampuan yang ditawarkan oleh Lintasarta dapat membawa Indosat Group selangkah lebih dekat untuk mewujudkan tujuan besarnya dalam memberdayakan Indonesia dan mendorong terwujudnya visi Indonesia Emas 2045,” ujar Vikram.

Sementara itu, Head of Developer Programs for Big Data & Analytics in the ASEAN & ANZ Regions of NVIDIA, Deb Goswami, mengatakan bahwa dengan hadirnya GPU Merdeka, Lintasarta telah mengimplementasikan NVIDIA accelerated computing.

“Implementasi NVIDIA accelerated computing dalam GPU Merdeka yang diperkenalkan oleh Lintasarta akan membantu menghadirkan layanan cloud AI berkinerja tinggi untuk memberdayakan Indonesia dengan AI yang berdaulat,” ucap Goswami.

GPU Merdeka yang didukung oleh NVIDIA, menghadirkan server High Performance GPU dengan konfigurasi 8x Nvidia H100 SXM Tensor Core GPUs dalam 1 server. Konfigurasi ini menghadirkan kapabilitas untuk Generative AI dan memiliki kemampuan yang tidak dimiliki oleh GPU NVIDIA generasi sebelumnya.

Keunggulan yang ditawarkan oleh GPU Merdeka tersebut sangat tepat digunakan pada aplikasi yang membutuhkan akurasi tinggi seperti TNavigator dan SLB Petrel High Performance Computing pada industri oil and gas.

NVIDIA H100 SXM pada GPU Merdeka dapat menangani beban kerja Generative AI tingkat lanjut dengan dukungan bandwidth 3.35 TB/s. Fitur canggih lainnya adalah H100 GPU features third-generation RT Cores  yang ideal untuk rendering, 3D modeling, dan aplikasi CAD.

GPU Merdeka mendapatkan dukungan infrastruktur data center AI hingga 20 KW per rack, fitur connectivity data center hingga 3.2 Tbps Infiniband RDMA per server, dan NVIDIA GPUDirect access to storage yang akan meningkatkan performansi layanan secara keseluruhan.

Daya tarik lainnya, pelanggan yang berlangganan GPU Merdeka akan dibebaskan akses untuk trafik internet up to 100 Gbps dengan proteksi DDoS yang memberikan kenyamanan dan keamanan tingkat tinggi.

Kini, teknologi tersebut juga dapat membantu mereka menavigasi dunia fisik dengan lebih efektif. Seperti yang ditunjukkan oleh NVIDIA dalam acara SIGGRAPH 2024, mereka telah memperlihatkan kemajuan Generative Physical AI yang dikembangkannya.

Ini termasuk alur kerja referensi NVIDIA Metropolis untuk membangun Visual AI Agents ditenagai Generative AI dan layanan mikro NVIDIA NIM terbaru yang akan membantu pengembang melatih mesin fisik serta meningkatkan cara mereka menangani tugas-tugas kompleks.

Ini juga mencakup tiga layanan mikro NIM fVDB yang mendukung kerangka pembelajaran mendalam NVIDIA terbaru untuk dunia 3D, serta layanan mikro USD Code, USD Search, dan USD Validate NIM untuk bekerja dengan Universal Scene Description (OpenUSD).

Layanan mikro NVIDIA OpenUSD NIM bekerja sama dengan model Generative AI pertama di dunia untuk pengembangan OpenUSD — juga dikembangkan NVIDIA — untuk memungkinkan pengembang menggabungkan Copilot dan Visual AI Agents ke dalam alur kerja USD dan memperluas kemungkinan dunia 3D.

Layanan Mikro NVIDIA NIM Mengubah Lanskap AI Fisik

Generative Physical AI menggunakan simulasi dan metode pembelajaran tingkat lanjut untuk membantu robot dan infrastruktur memahami, menalar, dan menavigasi lingkungan sekitarnya dengan lebih efektif.

Teknologi ini mentransformasi industri seperti manufaktur dan layanan kesehatan, serta memajukan ruang cerdas dengan robot, teknologi pabrik dan gudang, agen bedah AI, serta mobil yang dapat beroperasi secara lebih mandiri dan presisi.

NVIDIA menawarkan beragam layanan mikro NIM yang disesuaikan untuk model dan domain industri tertentu. Rangkaian NIM NVIDIA yang dirancang untuk Physical AI mendukung kemampuan ucapan dan terjemahan, visi dan kecerdasan, serta animasi dan perilaku realistis.

Mengubah Visual AI Agents Menjadi Visioner Dengan NVIDIA NIM

Visual AI Agents menggunakan kemampuan visi komputer untuk memahami dan berinteraksi dengan dunia fisik serta melakukan tugas penalaran. Ini sangat perseptif dan interaktif, yang didukung oleh model Generative AI kelas terbaru yang disebut Vision Language Model (VLM).

Ini menjembatani persepsi digital dan interaksi dunia nyata dalam beban kerja Generative Physical AI untuk memungkinkan peningkatan pengambilan keputusan, akurasi, interaktivitas, dan kinerja.

Dengan VLM, pengembang dapat membangun Visual AI Agents yang dapat menangani tugas-tugas menantang dengan lebih efektif, bahkan di lingkungan yang kompleks. Teknologi tersebut dapat diterapkan di rumah sakit, pabrik, gudang, toko ritel, bandara, dan banyak lagi.

Untuk membantu pengembang Generative Physical AI dengan lebih mudah membangun Visual AI Agents secara kustom dengan performa tinggi, NVIDIA menawarkan layanan mikro NIM dan alur kerja referensi untuk AI fisik.

Sementara itu, alur kerja referensi NVIDIA Metropolis juga memberikan pendekatan yang terbilang sangat sederhana dan terstruktur untuk menyesuaikan, membangun, dan menerapkan Visual AI Agents.

NVIDIA NIM Membantu K2K Menjadikan Palermo Lebih Efisien, Aman dan Terjamin

Pengelola lalu lintas kota di Palermo, Italia, juga sudah mengerahkan Visual AI Agents menggunakan NVIDIA NIM. Ini dimanfaatkan untuk mengungkap wawasan fisik yang membantu mereka mengelola jalan raya dengan lebih baik.

K2K, mitra NVIDIA Metropolis, memimpin upaya ini. Mereka mengintegrasikan layanan mikro NVIDIA NIM dan VLM ke dalam Visual AI Agents untuk menganalisis kamera lalu lintas secara langsung yang ada di kota Pelermo.

Pejabat kota juga dapat mengajukan pertanyaan kepada agen dalam bahasa alami dan menerima wawasan yang cepat serta akurat tentang aktivitas jalan raya. Tak ketinggalan tentunya saran tentang cara meningkatkan operasional kota, seperti menyesuaikan waktu lampu lalu lintas.

Raksasa elektronik global terkemuka Foxconn dan Pegatron juga telah mengadopsi Generative Physical AI, layanan mikro NIM, dan alur kerja referensi Metropolis untuk merancang serta menjalankan operasi manufaktur besar-besaran mereka secara lebih efisien.

Perusahaan-perusahaan tersebut membangun pabrik virtual dalam simulasi untuk menghemat waktu dan biaya secara signifikan. Mereka juga menjalankan pengujian dan penyempurnaan yang lebih menyeluruh untuk Generative Physical AI mereka.

Ini termasuk AI multi-kamera dan Visual AI Agents pada digital twins sebelum diterapkan di dunia nyata. Hasilnya, mampu meningkatkan keselamatan pekerja dan mengarah pada efisiensi operasional.

Menjembatani Kesenjangan Simulasi-ke-Realitas dengan Pembuatan Data Sintetis

Kita juga sudah mendengar bahwa tak sedikit bisnis yang digerakkan oleh AI, dan kini mengadopsi pendekatan “yang mengutamakan simulasi” untuk proyek Generative Physical AI yang melibatkan otomasi industri di dunia nyata.

Perusahaan manufaktur, logistik pabrik, dan robotika perlu mengelola interaksi manusia-pekerja yang rumit, fasilitas canggih, dan peralatan mahal. Menariknya, perangkat lunak, alat, dan platform Generative Physical AI NVIDIA dapat membantu.

Semua teknologi tersebut mampu menyederhanakan rekayasa yang sangat kompleks, yang diperlukan untuk menciptakan representasi digital atau lingkungan virtual yang secara akurat meniru kondisi dunia nyata.

VLM mulai diadopsi secara luas di berbagai industri karena kemampuannya menghasilkan citra yang sangat realistis. Namun, model ini mungkin sulit untuk dilatih karena banyaknya volume data yang diperlukan untuk membuat model Generative Physical AI yang akurat.

Data sintetik yang dihasilkan dari kembaran digital menggunakan simulasi komputer menawarkan alternatif yang kuat terhadap kumpulan data dunia nyata, yang mungkin mahal — dan terkadang tidak mungkin — diperoleh untuk pelatihan model, bergantung pada kasus penggunaan.

Sementara, tools seperti layanan mikro NVIDIA NIM dan Omniverse Replicator memungkinkan pengembang membangun jalur data sintetik generatif yang didukung AI untuk mempercepat pembuatan kumpulan data yang kuat dan beragam untuk melatih Generative Physical AI.

Hal ini meningkatkan kemampuan adaptasi dan performa model seperti VLM, sehingga memungkinkan model tersebut melakukan generalisasi secara lebih efektif di seluruh industri dan kasus penggunaan.

Ketersediaan

Pengembang dapat mengakses model AI dasar yang canggih, terbuka, dan dibuat oleh NVIDIA serta layanan mikro NIM di ai.nvidia.com. Alur kerja referensi Metropolis NIM tersedia di repositori GitHub, dan layanan mikro Metropolis tersedia untuk diunduh di pratinjau pengembang.

Layanan mikro OpenUSD NIM tersedia dalam pratinjau melalui katalog API NVIDIA. Saksikan juga bagaimana akselerasi komputasi dan Generative AI mengubah industri dan menciptakan peluang baru untuk inovasi dan pertumbuhan dalam obrolan singkat CEO NVIDIA Jensen Huang di SIGGRAPH 2024.

Semua itu dirancang untuk makin mengoptimalkan pengalaman penggunaan AI Generative melalui perangkat komputasi. Salah satu inovasi yang ditawarkan adalah akselerasi NVIDIA TensorRT pada model Stable Diffusion XL yang populer untuk alur kerja teks-ke-gambar.

Selain itu, inovasi lainnya yang ditawarkan oleh NVIDIA adalah NVIDIA RTX Remix dengan tools tekstur generative AI, layanan mikro NVIDIA ACE dan lebih banyak game yang menggunakan teknologi DLSS 3 dengan Frame Generation.

Seperti dijelaskan oleh Consumer Business Lead Nvidia Indonesia, Adrian Lesmono dalam acara Media Workshop AI bersama NVIDIA yang digelar di Jakarta, (30/4) bahwa NVIDIA telah “bermain-main” dengan teknologi AI sejak 2018.

“Kami di NVIDIA menilai bahwa AI sangat membantu dalam mengembangkan potensi yang dimiliki tiap individu menjadi jauh lebih besar. Terlebih lagi, teknologi AI saat ini telah membawa dampak besar di banyak negara, tidak terkecuali di Indonesia,” ungkap Adrian.

Lebih lanjut, Adrian juga menambahkan bahwa saat ini Generative AI merupakan transisi platform paling signifikan dalam sejarah komputasi dan pastinya akan mentransformasi lebih banyak industri.

Dengan lebih dari 100 juta PC dan workstation RTX AI, NVIDIA kini memiliki basis pengguna yang besar bagi para pengembang dan pengguna untuk kebutuhan komputasi yang luas untuk menikmati keajaiban Generative AI.

Masih terkait dengan kemajuan AI yang terus dibangun, NVIDIA juga mengembangkan AI Workbench. Ini adalah toolkit terpadu yang mudah digunakan untuk para pengembang AI, meski saat ini masih tersedia dalam versi beta.

NVIDIA juga menghadirkan TensorRT-LLM (TRT-LMM), sebuah open-source library yang mampu mengakselerasi dan mengoptimalkan kinerja inferensi dari model bahasa besar terbaru (LLMs), kini mendukung lebih banyak model yang telah dioptimalkan sebelumnya untuk PC.

Diakselerasi oleh TRT-LLM, NVIDIA ChatRTX, inovasi NVIDIA yang memungkinkan para pengguna untuk berinteraksi dengan beragam data pada Windows PC dan workstations yang didukung oleh NVIDIA RTX.

Update terbaru ChatRTX memperluas kemampuan aplikasi ini dengan tambahan fitur dan dukungan untuk model terbaru. Pengembangan lainnya adalah NVIDIA RTX GPU yang memiliki kemampuan untuk menjalankan beragam aplikasi pada level performa yang tinggi.

“NVIDIA RTX GPU mampu mengoptimalkan potensi dari Generative AI yang tertanam di PC. Tensor Core pada perangkat GPU ini secara luar biasa mampu meningkatkan performa kecepatan AI di berbagai aplikasi yang membutuhkan spesfikasi tinggi,” pungkas Adrian.

Satu hal yang juga kamu harus tahu, sumbangan sebesar itu merupakan yang terbesar dalam 30 tahun sejarah NVIDIA. Ribuan karyawan NVIDIA yang tersebar di 30 negara secara aktif berpartisipasi dalam kampanye penggalangan dana tersebut.

Luar biasa, hasil dari penggalangan dana tersebut terkumpul sebesar US$ 15 juta. NVIDIA melipatgandakan jumlah tersebut melalui program sosial yang dimilikinya, yakni dengan menambahkan US$ 10 juta, dan ini belum pernah terjadi sebelumnya di NVIDIA.

NVIDIA sendiri juga memiliki kantor di Israel dengan karyawan berjumlah sekitar 3.200 orang. Sejak akuisisi Mellanox pada 2017, Israel telah menjadi pusat strategis bagi NVIDIA, dan kontribusi ini menekankan komitmen NVIDIA terhadap komunitas tempat mereka beroperasi.

Selanjutnya, donasi yang terkumpul akan diberikan ke sejumlah organisasi nirlaba, termasuk United Hatzalah, Jewish Agency for Israel, JGive fund, Magen David Adom, Zaka, Doctors Without Borders, IsraAID Global Humanitarian Assistance, dan World Central Kitche.

Tak hanya dalam bentuk uang, NVIDIA juga memberi bantuan ratusan PC/laptop yang disumbangkan kepada keluarga-keluarga yang dievakuasi dari perbatasan utara dan selatan Israel. Bahkan, kafetaria di kantor NVIDIA di Yokneam telah diubah menjadi dapur darurat.

Terkait dengan kemanuasian, sebelumnya NVIDIA juga telah mengucapkan ribuan terima kasih atas do’a dan dukungan global untuk pembebasan Avinatan Or. Dia adalah seorang insinyur NVIDIA berusia 30 tahun yang disandera dalam pertikaian Israel-Hamas.

Tidak hanya NVIDIA, raksasa teknologi multinasional lainnya, termasuk Intel dan Microsoft juga secara aktif mendorong karyawan serta komunitas mereka di Israel untuk membantu para korban perang. Tak hanya tenaga, mereka juga turut berdonasi.

NVIDIA menekankan pentingnya donasi ini, tidak hanya dalam hal besaran finansial tetapi juga sebagai bukti komitmen mereka terhadap kemanusiaan. Dana sebesar US$ 15 juta yang terkumpul merupakan kontribusi penting NVIDIA selama krisis perang ini masih berlangsung.