Seri Qwen3 terdiri atas enam dense model dan dua model Mixture-of-Experts (MoE), yang memberikan fleksibilitas bagi para developer mengaplikasikan generasi berikutnya di berbagai perangkat seperti smartphone, kendaraan otonom, hingga robotika dan perangkat lainnya.

Seluruh model Qwen3, termasuk dense model  (dengan parameter 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B, dan 32B) serta model MoE (30B dengan 3B aktif, dan 235B dengan 22B aktif), kini telah dirilis secara open-source dan tersedia secara global.

Hybrid Reasoning yang Menggabungkan Mode Berpikir dan Non-Berpikir

Qwen3 menandai debut Alibaba dalam model hybrid reasoning. Model AI ini dapat dengan mulus beralih dari mode berpikir untuk tugas-tugas yang kompleks ke mode tanpa berpikir untuk respons yang cepat dan umum.

Bagi para developer yang mengakses Qwen3 melalui API, model ini menawarkan kontrol yang terperinci terhadap durasi berpikir (hingga 38.000 token), memungkinkan keseimbangan optimal antara kinerja cerdas dan efisiensi komputasi.

Selain itu, model MoE Qwen3-235B-A22B mampu mengurangi biaya penerapan secara signifikan dibandingkan dengan model mutakhir lainnya, sekaligus memperkuat komitmen Alibaba terhadap pengembangan AI berkinerja tinggi yang tetap mudah diakses.

Dilatih dengan dataset masif berisi 36 triliun token–dua kali lipat dari pendahulunya Qwen2.5–Qwen3 menghadirkan kemajuan signifikan dalam penalaran, pemahaman instruksi, penggunaan alat atau aplikasi, dan tugas multibahasa.

Kemampuan utama Qwen3 meliputi:

• ⁠Penguasaan Multibahasa: Mendukung 119 bahasa dan dialek, dengan performa terdepan dalam penerjemahan dan mengikuti instruksi multibahasa.
• ⁠Integrasi Agen yang Canggih: Mendukung secara native Model Context Protocol (MCP) dan pemanggilan fungsi yang andal, menjadikan Qwen 3 pemimpin di antara model open-source untuk tugas berbasis agen AI yang kompleks.
• ⁠Penalaran Unggul: Melampaui model Qwen sebelumnya (QwQ dalam mode berpikir dan Qwen2.5 dalam mode non-berpikir) dalam tolok ukur matematika, pengkodean, dan penalaran logis.
• Penyelarasan AI dengan Preferensi Manusia yang Lebih Baik:  Menghasilkan pengalaman menulis kreatif, bermain peran, dan dialog bergilir yang terasa lebih alami dan menarik.

Qwen3 berhasil meraih hasil unggulan di berbagai tolok ukur industri seperti AIME25 (penalaran matematika), LiveCodeBench (kemampuan pengkodean), BFCL (kemampuan penggunaan alat dan pemrosesan fungsi), dan Arena-Hard (tolok ukur untuk LLM yang dilatih mengikuti instruksi).

Untuk mengembangkan model hybrid reasoning ini, Alibaba juga menerapkan proses pelatihan empat tahap yang mencakup long chain-of-thought (CoT) cold start, reinforcement learning (RL) berbasis penalaran, thinking mode fusion, dan reinforcement learning secara umum.

Akses Terbuka untuk Mendorong Inovasi

Qwen3 kini tersedia secara gratis untuk diunduh melalui Hugging Face, GitHub, dan ModelScope, serta dapat diakses langsung melalui chat.qwen.ai. Akses API akan segera tersedia melalui platform pengembangan model AI Alibaba, Model Studio.

Selain itu, Qwen3 juga menjadi teknologi inti di balik Quark, aplikasi asisten super AI unggulan Alibaba. Sejak diluncurkan pertama kali, seri model Qwen telah menarik lebih dari 300 juta unduhan secara global.

Menariknya lagi, para developer juga telah berhasil menciptakan lebih dari 100.000 model turunan berbasis Qwen di Hugging Face. Ini menjadikan Qwen salah satu seri model AI open source  yang paling banyak diadopsi di dunia.