Setelah melalui uji coba terbatas pada September lalu, fitur ini kini telah tersedia bagi pengguna di 21 negara, termasuk Indonesia, untuk membantu mencari inspirasi, menyusun rencana, hingga memesan perjalanan langsung melalui aplikasi Agoda.

Merencanakan perjalanan sering kali mengharuskan wisatawan berpindah dari satu aplikasi ke aplikasi lain, mulai dari layanan percakapan AI, mesin pencari, situs ulasan, peta, hingga aplikasi pemesanan.

Bahkan setelah menemukan rekomendasi yang menarik, masih ada beberapa hal yang perlu dipastikan: Apakah harga yang ditampilkan sesuai? Apakah pilihan tersebut tersedia pada tanggal yang diinginkan? Bagaimana cara melakukan pemesanannya?

Asisten AI Agoda hadir untuk menjawab berbagai kebutuhan tersebut. Fitur ini menggabungkan perencanaan melalui percakapan dengan akses ke lebih dari 6 juta pilihan akomodasi, penerbangan, tur, atraksi wisata, dan layanan pendukung perjalanan yang tersedia di Agoda. 

Wisatawan dapat mencari inspirasi, membandingkan pilihan, memeriksa harga dan ketersediaan, hingga melanjutkan proses pemesanan melalui Agoda tanpa harus mengulang pencarian dari awal di setiap tahap.

Dari “Mau ke Mana?” hingga “Sudah Dipesan!”

Dengan bantuan Asisten AI yang ada di Agoda, wisatawan dapat meminta bantuan untuk menyusun rencana liburan keluarga selama lima hari ke Osaka, mulai dari membandingkan kawasan yang ingin dikunjungi, mencari restoran dan atraksi wisata, hingga menemukan akomodasi dan penerbangan yang tersedia sesuai tanggal perjalanan. 

Asisten ini juga dapat mengingat preferensi pengguna dan menyesuaikan rekomendasi berdasarkan kebutuhan serta rencana yang sedang disusun. Untuk memudahkan perencanaan yang melibatkan berbagai kebutuhan, Asisten AI Agoda menyajikan seluruh informasi dalam satu tampilan perencana perjalanan.

Melalui fitur ini, pelanggan dapat mengatur pemesanan yang akan datang, mencatat tempat-tempat yang ingin dikunjungi, serta menyusun rencana yang masih dalam proses. Wisatawan dapat memberikan respons melalui percakapan atau memilih rekomendasi yang tersedia, sambil tetap melihat rencana dan pilihan yang telah dibuat sebelumnya.

Hasil awal uji coba beta menunjukkan bahwa pelanggan yang menggunakan Asisten AI Agoda cenderung lebih sering memesan perjalanan terpadu yang menggabungkan beberapa produk perjalanan, seperti hotel, penerbangan, tiket atraksi wisata, dan tur.

Agoda juga telah mengintegrasikan fitur pencarian web ke dalam asisten ini, sehingga wisatawan dapat memperoleh informasi terkini dari internet, sekaligus informasi ketersediaan produk di Agoda.

Asisten AI Agoda menggunakan model OpenAI sebagai teknologi utama untuk mendukung percakapannya. Sementara itu, untuk mencari restoran dan tempat menarik, fitur ini memanfaatkan Gemini yang terintegrasi dengan Google Maps Grounding.

“Saat ini, proses perencanaan perjalanan masih tersebar di berbagai platform. Orang harus berpindah-pindah antara aplikasi, tab, pesan, hingga spreadsheet hanya untuk mengatur satu perjalanan,” ucap Omri Morgenshtern, Chief Executive Officer Agoda.

Ia menambahkan bahwa elalui Asisten AI, Agoda ingin mengubah pengalaman tersebut. Kami menghadirkan asisten cerdas yang dapat memahami preferensi dan kebutuhan perjalanan setiap wisatawan, serta menyesuaikan rekomendasinya.

“Tujuan kami adalah mengurangi berbagai pekerjaan berulang dalam merencanakan perjalanan, sehingga wisatawan dapat mengambil keputusan dengan lebih percaya diri,” tambah Omri Morgenshtern.

Melalui aplikasi Agoda, wisatawan dapat mengakses lebih dari 6 juta pilihan akomodasi liburan, lebih dari 130.000 rute penerbangan, dan lebih dari 300.000 aktivitas. Jelajahi berbagai pilihan melalui Agoda.com dan temukan penawaran terbaik dengan mengunduh aplikasi Agoda di App Store atau Google Play.

Pendapatan perusahaan tumbuh 11% year-on-year (YoY) menjadi Rp 45,8 triliun, sementara EBITDA tumbuh kuat mencapai Rp 21,1 triliun. Laba bersih yang diatribusikan kepada pemilik entitas induk naik 37,2% YoY menjadi Rp 4,9 triliun.

Kinerja solid ini semakin memperkuat posisi Indosat sebagai salah satu perusahaan telekomunikasi dengan pertumbuhan tercepat di Asia Tenggara, yang juga ditopang oleh bisnis inti telekomunikasi yang tetap kuat.

Ini menjadi fondasi bagi pengembangan sumber pertumbuhan baru serta penciptaan nilai jangka panjang bagi perusahaan.  Pertumbuhan bisnis inti telekomunikasi didorong oleh strategi AI hyper-personalization berbasis data untuk menghadirkan pengalaman pelanggan.

Tak hanya semakin relevan, juga sekaligus mengoptimalkan monetisasi dan mendorong pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan. Hasilnya, Average Revenue Per User (ARPU) seluler gabungan tumbuh 16,5% YoY menjadi Rp 46.000.

Ini sejalan dengan trafik data yang naik 16,0% menjadi 14.829 petabyte. Hal ini juga tak lepas dari kombinasi penggunaan AI untuk memahami perilaku pelanggan, investasi berkelanjutan pada kualitas jaringan, pemanfaatan spektrum, dan kapabilitas 5G.  

“Bisnis inti telekomunikasi yang kuat merupakan fondasi utama transformasi kami,” ujar Vikram Sinha, President Director and Chief Executive Officer Indosat Ooredoo Hutchison melalui rilis yang diterima oleh nativzen.com.

Vikram lebih lanjut juga mengatakan bahwa fokus Indosat tetap pada peningkatan pengalaman pelanggan alias user experience, penguatan monetisasi, serta mengoptimalkan investasi pada jaringan dan spektrum.

“Kekuatan finansial inilah yang memungkinkan kami untuk berinvestasi pada fase pertumbuhan berikutnya. Investasi kami di bidang AI kini mulai menunjukkan kontribusi bisnis yang nyata,” tambah Vikram.

Bisnis Inti Telekomunikasi untuk Akselerasi Pertumbuhan AI

Berlandaskan fondasi bisnis konektivitas yang kuat, Indosat terus mengakselerasi bisnis AI dan melangkah lebih jauh dari sekadar investasi infrastruktur guna menciptakan nilai komersial yang nyata.

Pendapatan Solusi Indosat Ai Cloud tercatat mencapai US$ 50 juta pada sembilan bulan pertama di 2026, dan itu melampaui pendapatan sebesar US$ 28 juta yang dibukukan sepanjang 2025.

Pendapatan ini diperkirakan akan terus meningkat, sehingga mencapai US$ 100 juta pada akhir 2026, yang sekaligus mencerminkan meningkatnya permintaan terhadap komputasi AI dan layanan cloud.

Momentum ini menunjukkan bagaimana investasi teknologi Indosat telah menjadi sumber pendapatan baru, sekaligus menciptakan mesin pertumbuhan berbeda di samping bisnis inti telekomunikasinya.

Ambisi Indosat bukan sekadar menghadirkan produk AI maupun aset infrastruktur secara terpisah. Perusahaan tengah membangun ekosistem AI full-stack terintegrasi yang memadukan konektivitas, infrastruktur fiber, pusat data, kapasitas komputasi, model AI, hingga aplikasi enterprise.

Langkah ini bertujuan untuk menjawab peningkatan permintaan terhadap AI, baik di dalam maupun pasar global. Melalui jaringan fiber sepanjang 86.000 km milik RAIA Grid, Indosat memperkuat tulang punggung konektivitas yang menjembatani sumber daya komputasi dengan penerapannya di dunia nyata.

Sementara itu, Zankore by Indosat juga hadir mengembangkan infrastruktur AI generasi berikutnya dengan ambisi jangka panjang untuk mencapai target kapasitas AI hingga 1 gigawatt (GW).

Sinergi dari seluruh kapabilitas ini menjadi fondasi kokoh bagi pelaku usaha untuk mengakses, mengimplementasikan, dan mengembangkan solusi AI dalam berbagai skala, sekaligus membuka peluang komersial baru yang mampu menjawab kebutuhan bisnis dalam skala besar.

Guna mendekatkan berbagai kapabilitas tersebut kepada pelaku usaha, Perusahaan menghadirkan Indosat Intelligence Suite, sebuah solusi yang diluncurkan melalui kemitraan strategis dengan F5.

Solusi ini memberikan akses terkelola bagi pelanggan korporasi terhadap model dan infrastruktur AI melalui satu lapisan terintegrasi. Solusi ini membantu perusahaan mengelola penggunaan AI, mengendalikan biaya, serta memperluas adopsi AI secara lebih terukur.

Bekerjasama dengan perusahaan teknologi global yang juga mulai menjadi pelanggan, Indosat mengubah investasi AI menjadi peluang komersial sekaligus memperluas akses terhadap teknologi canggih. 

Melalui perpaduan antara bisnis inti telekomunikasi yang tangguh dan ekosistem AI terintegrasi, Indosat berkomitmen untuk menciptakan pertumbuhan yang berkelanjutan, mendukung kemajuan para pelaku usaha di Tanah Air, serta memperkokoh posisi Indonesia dalam lanskap ekonomi digital regional maupun global.

Namun, di balik efisiensi yang ditawarkan, keamanan informasi dan kendali atas data bisnis masih menjadi perhatian penting bagi perusahaan. Synology menyoroti tantangan tersebut melalui pendekatan pemanfaatan AI dalam ekosistem produktivitas dan kolaborasi berbasis on-premises.

Pendekatan ini memungkinkan perusahaan menggunakan teknologi AI untuk mendukung pekerjaan sehari-hari, sekaligus mempertahankan kendali atas data bisnis dan kebijakan akses informasi.

Berdasarkan survei Synology, lebih dari 80% perusahaan di Indonesia masih menghabiskan setidaknya dua jam setiap minggu untuk menyusun, memformat, atau menerjemahkan dokumen tanpa bantuan AI.

Temuan tersebut juga menunjukkan bahwa masih terdapat peluang yang terbilang cukup besar untuk meningkatkan efisiensi operasional melalui otomatisasi pekerjaan administratif yang bersifat rutin.

AI Bantu Pangkas Pekerjaan Administratif

Dalam lingkungan kerja modern, AI dapat membantu mempercepat berbagai aktivitas yang sebelumnya membutuhkan waktu dan tenaga cukup besar. Dibantu dengan AI, efisiensi pekerjaan pun lebih terasa dan produktivitas juga turut terdongkrak.

Pekerjaan seperti menyusun dokumen, membuat materi presentasi, mencari informasi, hingga mengolah spreadsheet dapat dilakukan dengan lebih efisien melalui bantuan teknologi kecerdasan buatan tersebut.

Meski demikian, penerapan AI di lingkungan perusahaan tidak hanya berkaitan dengan peningkatan produktivitas. Aspek keamanan informasi juga perlu menjadi pertimbangan, terutama ketika karyawan menggunakan layanan AI untuk mengolah dokumen sensitif.

Lokasi pemrosesan data, kebijakan akses, serta kendali perusahaan terhadap informasi yang digunakan pun juga menjadi sejumlah aspek yang sangat penting dalam penerapan AI untuk kebutuhan bisnis.

Oleh karena itu, perusahaan juga perlu untuk memastikan bahwa penggunaan teknologi AI tersebut tetap sejalan dengan kebijakan keamanan dan tata kelola data yang berlaku, baik secara internal maupun eksternal.

Synology Hadirkan AI Berbasis On-Premises

Untuk menjawab kebutuhan tersebut, Synology mengembangkan kemampuan AI dalam ekosistem produktivitas dan kolaborasi berbasis on-premises. Pendekatan ini memungkinkan perusahaan menjalankan sistem dan menyimpan data di lingkungan infrastruktur sendiri.

Dengan demikian, perusahaan lebih dapat untuk mempertahankan kendali yang lebih besar atas pengelolaan informasi, sesuai dengan konfigurasi dan kebijakan keamanan yang sudah diterapkan.

Oleh karena itu, model ini menjadi salah satu pendekatan bagi organisasi atau perusahaan yang ingin memanfaatkan AI tanpa harus memindahkan seluruh data bisnis ke berbagai platform eksternal yang terpisah.

Selain mendukung efisiensi operasional, pengelolaan dalam satu ekosistem juga dapat membantu perusahaan menerapkan kebijakan akses dan tata kelola informasi sesuai kebutuhan internal.

Synology Office Suite Dilengkapi Fitur AI

Salah satu implementasi pendekatan tersebut hadir melalui Synology Office Suite. Solusi ini menghadirkan kemampuan AI untuk membantu berbagai pekerjaan produktivitas, termasuk penyuntingan dokumen, pembuatan konten presentasi, serta pencarian formula spreadsheet.

Kehadiran fitur-fitur tersebut ditujukan untuk mengurangi waktu yang dibutuhkan dalam menyelesaikan pekerjaan administratif, sehingga karyawan dapat lebih fokus pada tugas yang membutuhkan analisis, kreativitas, dan pengambilan keputusan.

Tidak hanya sampai di situ, ekosistem produktivitas ini juga sudah dilengkapi dengan Synology ChatPlus dan Synology Meet yang berguna untuk mendukung komunikasi serta kolaborasi tim secara online.

Integrasi berbagai kebutuhan kerja tersebut dalam satu ekosistem memungkinkan perusahaan menghubungkan aktivitas pengolahan dokumen, komunikasi, dan pertemuan tim secara lebih terstruktur.

Dengan dukungan teknologi AI yang terus berkembang, aktivitas kerja sehari-hari diharapkan bisa menjadi lebih praktis tanpa mengabaikan kebutuhan perusahaan terhadap pengelolaan informasi yang dimiliki.

Produktivitas dan Keamanan Data Perlu Berjalan Bersama

Pemanfaatan AI di lingkungan perusahaan membutuhkan keseimbangan antara efisiensi dan keamanan. Teknologi yang mampu mempercepat pekerjaan tetap perlu didukung kebijakan pengelolaan data yang jelas, khususnya ketika berkaitan dengan informasi internal dan dokumen bisnis yang sensitif.

Pendekatan berbasis on-premises yang ditawarkan Synology menjadi salah satu alternatif bagi perusahaan yang ingin mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja dengan tetap mempertahankan kendali terhadap infrastruktur dan data mereka.

Meski demikian, tingkat perlindungan yang diperoleh tetap bergantung pada implementasi teknis, konfigurasi sistem, pengaturan hak akses, serta kebijakan keamanan yang diterapkan oleh masing-masing organisasi.

Pada akhirnya, penerapan AI di dunia kerja bukan sekadar tentang seberapa cepat pekerjaan dapat diselesaikan. Perusahaan juga perlu memastikan bahwa peningkatan produktivitas berjalan seiring dengan perlindungan informasi dan tata kelola data yang memadai.

Melalui integrasi AI, aplikasi produktivitas, dan perangkat kolaborasi dalam satu ekosistem, Synology mendorong perusahaan untuk memanfaatkan teknologi secara lebih efisien tanpa mengesampingkan pentingnya kendali atas data bisnis.

Dengan Mean Time to Respond (MTTR) hingga rata-rata 6 menit saja, kehadiran solusi ini menjadi angin segar bagi korporasi yang selama ini kewalahan menjaga sistem tanpa kehadiran tim keamanan siber yang siaga penuh.

Peluncuran ini menjadi krusial di tengah lanskap ancaman siber Indonesia yang terus meningkat, bahkan mencapai 16 serangan siber per detik, menurut laporan terbaru yang telah dirilis oleh AwanPintar.id®.

Tekanan regulasi juga semakin ketat. Tak hanya dituntut untuk mengamankan data operasional, tetapi juga wajib patuh pada kewajiban perlindungan data pribadi berdasarkan UU PDP, dan siap mengantisipasi kehadiran Rancangan Undang-Undang Keamanan dan Ketahanan Siber (RUU KKS).

Di tengah kompleksitas regulasi dan risiko kerugian finansial yang tak sedikit, layanan ESET MDR dirancang untuk mengambil alih beban analisis ancaman dan proteksi aktif saat tim IT sedang tidak bertugas.

Layanan ini bekerja secara otomatis dan dipadu dengan pengawasan para pakar siber global ESET, serta di-support penuh oleh PT Prosperita Mitra Indonesia, selaku exclusive distributor untuk ESET di Indonesia dan Timor Leste.

“Ancaman siber hari ini bergerak dalam hitungan detik, sementara banyak tim IT terjebak dalam rutinitas analisis manual yang melelahkan di luar jam operasional,” ucap Yudhi Kukuh, CTO Prosperita Group.

Lebih lanjut, Yudhi menjelaskan bahwa ESET MDR, dengan support penuh PT Prosperita Mitra Indonesia, mengombinasikan otomatisasi AI dan analisis pakar global untuk memangkas waktu respons hingga 6 menit saja.

Pertahanan Otomatis Tanpa Beban Analisis Manual

Berbeda dengan solusi keamanan konvensional yang hanya memberikan alert dan menyerahkan sisanya kepada tim internal perusahaan, ESET MDR dirancang untuk mengambil alih beban kerja berat tersebut.

Layanan ini bekerja secara otomatis sepenuhnya untuk memantau, mendeteksi, dan mengisolasi ancaman siber setiap hari, 24/7. Menariknya lagi, solusi ini menggabungkan kekuatan AI dengan jaringan global lebih dari 100 threat hunter (pakar keamanan siber) profesional dari ESET.

Oleh karena itu, sistem ini secara otomatis langsung bekerja melakukan mitigasi awal. Tim IT perusahaan tidak perlu lagi repot bangun tengah malam untuk menganalisis log atau mencari akar masalah (root cause).

ESET MDR mampu memangkas Mean Time to Respond (MTTR) hingga rata-rata 6 menit. Sebagai perbandingan, menurut studi Verizon tahun 2025, rata-rata organisasi butuh waktu hingga 24 hari untuk menyadari terjadinya peretasan.

ESET MDR di Indonesia tersedia dalam dua tingkatan langganan yang disesuaikan dengan skala organisasi, yaitu:

• ESET PROTECT MDR: Solusi komprehensif bagi UKM yang membutuhkan proteksi endpoint, e-mail, cloud application, serta pengawasan dan patching kerentanan otomatis;
• ESET PROTECT MDR Ultimate: Proteksi proaktif tingkat lanjut untuk enterprise yang mencakup customized threat hunting, investigasi forensik digital jarak jauh, dan dukungan ekosistem XDR melalui ESET Inspect.

Menariknya lagi, ESET MDR sudah meraih sertifikasi SOC 2 Type 2, yang memainkan peranan penting bagi organisasi dalam memenuhi tuntutan regulasi keamanan siber serta aturan dalam industri.

SOC 2 Type 2 menunjukkan komitmen berkelanjutan untuk melindungi data pelanggan, sehingga memudahkan perusahaan untuk tetap compliance tanpa perlu membangun Security Operations Center (SOC) internal yang berbiaya mahal.

Keunggulan lainnya, fitur patch management otomatis di dalamnya juga akan meminimalkan risiko eksploitasi vulnerability pada sistem secara konsisten. Dengan begitu, keamanan bisa terjaga lebih optimal.

“ESET siap berdiri di garda terdepan mendampingi organisasi-organisasi di Indonesia, termasuk UKM, agar tidak hanya compliance tetapi juga memiliki resilience yang mutlak dalam menghadapi lanskap ancaman siber yang terus berkembang,” kata Yudhi Kukuh.

Platform ini dirancang untuk mendukung pengalaman smartphone generasi berikutnya, termasuk pemrosesan AI agentic, perekaman video berkualitas tinggi, dan grafis gaming dengan bantuan kecerdasan buatan.

Salah satu inovasi yang disorot adalah penggunaan CPU Qualcomm Oryon dengan kecepatan hingga 5 GHz. Perusahaan juga mengklaim peningkatan performa CPU sebesar 13% serta peningkatan performa GPU hingga 44% dengan efisiensi daya yang meningkat 40% dibandingkan generasi sebelumnya.

Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 Andalkan CPU Oryon hingga 5 GHz

Qualcomm membekali Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 dengan CPU kustom Qualcomm Oryon. Platform ini memiliki dua prime core dengan kecepatan hingga 5 GHz, yang menjadi salah satu sorotan utama dalam pengembangan performa pemrosesan smartphone.

CPU tersebut menawarkan peningkatan performa 13% dibandingkan generasi sebelumnya. Peningkatan performa CPU dapat mendukung berbagai aktivitas, mulai dari menjalankan aplikasi secara bersamaan, pemrosesan data, hingga menjalankan fitur AI langsung pada perangkat.

GPU Adreno dengan Adreno Neural Fusion untuk Gaming

Di sektor grafis, SoC ini mengandalkan Qualcomm Adreno GPU yang dilengkapi matrix cores dan teknologi Adreno Neural Fusion. Qualcomm mengembangkan teknologi ini untuk membantu menghadirkan grafis dengan kualitas tinggi melalui pemrosesan berbasis AI.

Qualcomm juga menyebutkan bahwa GPU pada platform ini menghadirkan peningkatan performa hingga 44 persen dan peningkatan efisiensi daya sebesar 40% dibandingkan generasi sebelumnya.

Teknologi grafis berbasis AI

Adreno Neural Fusion dirancang untuk mendukung sejumlah kemampuan grafis, antara lain:

• AI-powered super resolution, untuk membantu meningkatkan kualitas visual.
• Frame generation, yang dapat menghasilkan frame tambahan melalui pemrosesan AI.
• Advanced image reconstruction, untuk mendukung rekonstruksi gambar dalam proses rendering.
• Dukungan fitur grafis seperti real-time hardware-accelerated ray tracing dan Lumen Global Illumination.

Kehadiran teknologi tersebut ditujukan untuk mendukung pengalaman gaming dengan kualitas visual yang lebih tinggi sekaligus mengoptimalkan penggunaan daya catu daya yang ditanam ke dalam perangkat.

Salah satu fokus utama Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 adalah pengembangan kemampuan AI yang dapat berjalan langsung di perangkat. Qualcomm memperkenalkan platform ini dengan dukungan untuk agentic AI.

Qualcomm Hexagon NPU pada platform ini diklaim memiliki peningkatan kecepatan hingga 35% serta peningkatan performa per watt hingga 33%. Ada juga peningkatan performa hingga 85% pada Qualcomm Sensing Hub untuk mendukung pembelajaran AI di perangkat.

Pemrosesan AI lebih terintegrasi

Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 memanfaatkan komponen CPU, GPU, dan NPU untuk mendukung berbagai beban kerja AI. Pendekatan ini memungkinkan pemrosesan AI tidak hanya bergantung pada satu komponen, tetapi dapat disesuaikan dengan jenis tugas yang dijalankan.

Qualcomm juga menyoroti dukungan AI dengan pemrosesan lokal dan keamanan data yang lebih baik. Meski demikian, kemampuan dan tingkat privasi fitur AI yang tersedia bagi pengguna akan bergantung pada implementasi sistem operasi serta aplikasi dari masing-masing produsen smartphone.

Dukungan Kamera hingga Video 8K 60fps

Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 menghadirkan peningkatan kemampuan pengolahan gambar dan video melalui teknologi kamera yang dikembangkan Qualcomm. Platform ini mendukung perekaman video hingga resolusi 8K pada 60fps dan 4K pada 240fps.

Qualcomm juga menyebut dukungan terhadap tiga kamera 64MP secara bersamaan sebagai bagian dari kemampuan platform ini. Fitur tersebut ditujukan untuk mendukung perangkat dengan sistem kamera yang lebih fleksibel.

Fitur kamera dan video

Beberapa teknologi kamera yang tercantum pada spesifikasi resmi Qualcomm meliputi:

Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 Bawa Teknologi Audio Berbasis AI

Selain kamera dan grafis, Qualcomm turut mengembangkan fitur audio berbasis AI pada Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6. Platform ini memperkenalkan teknologi AI Voice Bubble, yang dirancang untuk membedakan suara dari kebisingan lingkungan.

Qualcomm juga menyebutkan kemampuan pemisahan audio berbasis AI untuk mendukung proses pencampuran dan penyuntingan audio secara real-time. Pada aspek audio spasial, ada Qualcomm Spatial Audio Renderer.

Ini mendukung peningkatan imersi dengan head tracking, latensi yang rendah, serta efisiensi daya yang lebih baik. Teknologi tersebut untuk mendukung pengalaman pengguna ketika melakukan panggilan, merekam suara, mengedit konten, maupun menikmati hiburan melalui perangkat mobile.

Konektivitas 5G hingga 14,8 Gbps

Qualcomm juga membekali Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 dengan Qualcomm X105 5G Modem-RF System. Modem ini memiliki kecepatan unduh puncak hingga 14,8 Gbps dan kecepatan unggah hingga 4,2 Gbps.

Platform ini juga mencantumkan dukungan komunikasi satelit 5G NR-NTN, yang dikembangkan untuk memperluas jangkauan konektivitas pada lokasi tertentu. Namun, ketersediaan layanan satelit tetap bergantung pada dukungan operator, wilayah, dan implementasi perangkat.

Spesifikasi konektivitas

• Modem: Qualcomm X105 5G Modem-RF System.
• Kecepatan unduh maksimum: 14,8 Gbps.
• Kecepatan unggah maksimum: 4,2 Gbps.
• Wi-Fi dan Bluetooth: Qualcomm FastConnect 8800.
• Kecepatan puncak Wi-Fi: Hingga 11,6 Gbps.
• Dukungan Wi-Fi: Wi-Fi 8, Wi-Fi 7, dan Wi-Fi 6

Spesifikasi Utama Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6

Apa Dampaknya bagi Smartphone Flagship Generasi Berikutnya?

Kehadiran Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6 memperlihatkan arah pengembangan platform smartphone yang semakin berfokus pada integrasi AI, pemrosesan grafis, dan kemampuan multimedia.

Qualcomm tidak hanya menyoroti performa CPU, tetapi juga menempatkan AI alias kecerdasan buatan sebagai bagian dari berbagai fungsi perangkat, termasuk kamera, gaming, audio, dan pengalaman pengguna.

Bagi pengguna yang mengandalkan smartphone untuk bermain game, merekam video, mengedit konten, atau menjalankan fitur AI, kemampuan tersebut menjadi bagian dari fondasi teknis yang dapat dimanfaatkan produsen perangkat.

Namun, spesifikasi chipset tidak dapat digunakan sebagai satu-satunya acuan untuk menentukan performa sebuah smartphone. Optimasi software, sistem pendingin, konfigurasi RAM, kapasitas baterai, dan komponen pendukung lainnya turut memengaruhi pengalaman penggunaan.

Pada penyelenggaraan tahun ini, ASSA memperkuat fokus pada pemanfaatan AI, dan coding untuk mendukung sistem pembelajaran yang lebih inovatif, adaptif, berkelanjutan, sekaligus relevan dengan kompetensi di era digital.

Sejak diluncurkan pada 2021, ASSA menjadi bagian dari komitmen Acer dalam mendorong daya guna teknologi sekaligus memberikan apresiasi kepada institusi dan pendidik yang menghadirkan praktik pembelajaran kreatif.

Tahun ini, ASSA 2026 menghadirkan dua kategori, yakni School of The Year Award bagi institusi pendidikan serta Guru Kreatif Award bagi para pendidik yang mampu mengintegrasikan teknologi dan kecerdasan artifisial (AI) untuk menciptakan proses pembelajaran yang inovatif dan adaptif.

“AI dan coding kini menjadi bagian dari kompetensi yang dibutuhkan dalam dunia pendidikan,” ujar Fransisca Maya, Head of Marketing, Acer Indonesia melalui rilis yang diterima oleh nativzen.com.

Ia juga menegaskan bahwa oleh karena itu penting bagi sekolah maupun pendidik, tidak hanya mengenal teknologi melainkan juga memahami bagaimana teknologi tersebut dapat diimplementasikan.

“Melalui Acer Smart School Awards 2026, kami ingin memberikan apresiasi sekaligus mendorong lebih banyak inovasi yang dapat memberikan dampak nyata bagi siswa dan lingkungan pendidikan,” tambah Maya.    

Berbeda dari penyelenggaraan ASSA sebelumnya, ASSA 2026 akan memberikan bobot penilaian yang lebih besar pada implementasi dan bukti nyata, bukan sekadar visi transformasi digital.

Oleh karena itu, peserta pada kategori School of The Year akan ditantang menunjukkan evidence atau bukti atas inovasi yang dilakukan, dampaknya terhadap ekosistem pendidikan, serta penerapan prinsip sustainability.

Sementara peserta Guru Kreatif Award perlu mengirimkan project pembelajaran yang memanfaatkan AI, lengkap dengan karya yang dihasilkan atau artefak dalam bentuk objek buatan. 

Inovasi juga hadir dalam tahap akhir penilaian melalui Acer Innovation Arena. Dalam sesi ini, para finalis akan diuji secara live untuk melihat kemampuan mereka dalam memahami studi kasus, menyusun struktur pemikiran, serta mengembangkan solusi berbasis AI dalam waktu yang terbatas.

Sebagai langkah awal membangun kelas masa depan melalui penerapan teknologi dan AI, seluruh peserta ASSA 2026 juga berkesempatan mengikuti rangkaian pelatihan Acer Smart School Academy yang berkolaborasi dengan Intel® Skills for Innovation (SFI) pada bulan November 2026.

Melalui pelatihan yang mendalam, para guru akan memperoleh pengetahuan sekaligus praktik langsung dalam mengintegrasikan teknologi ke dalam kurikulum, merancang pengalaman belajar berbasis proyek, serta mengembangkan keterampilan masa depan siswa.

Materi yang diberikan akan mencakup design thinking, computational thinking, pemrograman, analisis data, simulasi, sampai pemanfaatan AI dan machine learning secara relevan dan tentunya secara terukur.

ASSA 2026 terbuka bagi sekolah, sekolah luar biasa (SLB), madrasah, dan guru di seluruh Indonesia, mulai dari jenjang yang setara dengan SD/MI, SMP/MTs, hingga SMA/MA, dan SMK/MAK.

Acer akan memilih satu pemenang School of The Year dan tiga pemenang Guru Kreatif Award pada setiap jenjang yang dikompetisikan. Menariknya lagi, Acer telah menyiapkan total hadiah senilai lebih dari Rp 600 juta.

Dengan total hadiah sebesar itu, ASSA 2026 diharapkan akan menjadi kompetisi dan ruang bagi institusi pendidikan dan pendidik dalam menunjukkan praktik terbaik sekaligus mempercepat penerapan teknologi dalam dunia pendidikan. 

Pendaftaran ASSA 2026 dibuka mulai 16 September 2026 melalui laman acer.com/smartschool. Ikuti update terkini seputar rangkaian program ASSA dan Acer Smart School Academy melalui media sosial Acer Indonesia.

Pada ajang Mobile World Congress 2026 yang digelar bulan Maret lalu, Lenovo mulai menghadirkan visi tersebut ke pasar dengan mengumumkan peluncuran awal Lenovo Qira di lebih dari 20 perangkat Lenovo.

Di Lenovo Innovation World selama IFA 2026, Lenovo & Motorola Qira akan berekspansi ke lebih banyak perangkat, aplikasi, dan pasar dengan:

• Memperluas dukungan ke PC Lenovo yang kompatibel dengan memori 16GB, membuka akses lebih luas di luar konfigurasi memori tinggi.
• Memperluas ke perangkat Motorola yang memenuhi syarat seiring dengan pembaruan Android 17, termasuk perangkat edge, signature, dan razr tertentu.
• Mengintegrasikan ke dalam moto watch ultra, perangkat wearable pertama yang mendukung Lenovo & Motorola Qira.
• Memperluas pengalaman terhubung melalui aplikasi dan layanan yang didukung, termasuk Gmail, Google Calendar, Google Contacts, Slack, Outlook Mail, dan Outlook Calendar melalui kolaborasi baru Lenovo dengan Workato.

Sejak peluncuran awal pada awal tahun ini, Lenovo & Motorola Qira telah hadir di lebih dari 80 konfigurasi PC yang didukung di seluruh portofolio komersial dan konsumen Lenovo, serta pada sejumlah tablet dan smartphone Motorola.

Saat ini, Lenovo & Motorola Qira mendukung enam bahasa, dengan lebih banyak bahasa yang akan ditambahkan. Lenovo berencana memperluas pengalaman ini ke lebih banyak lini perangkat dan form factor pada akhir tahun 2026. 

Satu AI Personal di Berbagai Perangkat

Lenovo & Motorola Qira dirancang berdasarkan pemahaman bahwa orang jarang hanya menggunakan satu perangkat sepanjang hari. Ide yang dituangkan di tablet mungkin perlu dilanjutkan di PC, sementara pesan, notifikasi, dan rincian rapat dapat tersebar sepanjang hari.

Dengan menyatukan rangkuman notifikasi terprioritas serta pengetahuan lintas perangkat ke dalam satu antarmuka, Lenovo & Motorola Qira membantu pengguna mengetahui informasi yang terlewat, mengingat hal-hal penting, dan melanjutkan aktivitas dari titik terakhir tanpa perlu sering beralih antara aplikasi dan perangkat. 

Dukungan untuk PC Lenovo yang memenuhi syarat dengan memori 16GB memperluas akses di luar konfigurasi dengan kapasitas memori yang lebih tinggi, sementara optimalisasi model lokal yang terus dilakukan semakin memperkuat fondasi AI on-device di balik Lenovo & Motorola Qira.

Sementara itu, bagi pengguna yang memenuhi syarat dapat mengunduh Lenovo Qira melalui situs web Lenovo. Lenovo Qira akan tersedia secara preloaded di perangkat Lenovo yang didukung mendatang. 

Lenovo & Motorola Qira akan segera diperluas ke perangkat Motorola yang memenuhi syarat setelah perangkat tersebut menerima pembaruan ke Android 17. Peluncurannya akan dilakukan secara bertahap, dengan waktu ketersediaan yang dapat berbeda tergantung pada perangkat dan pasar.

Pada smartphone Motorola yang kompatibel dan saat ini telah dilengkapi moto ai, serta tablet yang saat ini telah dilengkapi AI Now, pembaruan ke Android 17 akan menghadirkan Motorola Qira, memberikan pengalaman AI generasi berikutnya bagi pengguna Motorola. 

Motorola Qira akan terintegrasi ke dalam moto watch ultra. Pengguna dapat mengangkat pergelangan tangan atau mengucapkan “Hey Qira” untuk mengajukan pertanyaan umum atau mendapatkan informasi dengan memanfaatkan pengetahuan lintas perangkat.

“AI personal seharusnya bukan sekadar aplikasi lain yang menunggu perintah dari pengguna.

“AI personal seharusnya memahami hal-hal yang penting bagi pengguna, mengikuti aktivitas pengguna di berbagai perangkat, dan membantu mengkoordinasikan langkah selanjutnya melalui agen, aplikasi, dan layanan yang dipilih,” ujar Dan Dery, Vice President of AI Ecosystem, Lenovo.

Ditambahkan oleh Dery bahwa dengan evolusi terbaru Lenovo & Motorola Qira, Lenovo semakin mendekatkan visi tersebut menjadi kenyataan melalui kecerdasan yang terintegrasi langsung ke dalam perangkat, dan dirancang sesuai kebutuhan setiap individu. 

Memperluas ke Aplikasi dan Layanan Sehari-hari

Beralih dari sekadar menyampaikan kebutuhan menjadi melakukan tindakan seringkali mengharuskan pengguna mencari informasi di berbagai platform, mulai dari email, kalender, hingga aplikasi kolaborasi.

Melalui kolaborasi terbaru Lenovo dengan Workato, Lenovo & Motorola Qira dapat terhubung dengan aplikasi dan layanan tertentu pada perangkat yang kompatibel, termasuk Gmail, Google Calendar, Google Contacts, Slack, Outlook Mail, dan Outlook Calendar.

Dengan keterhubungan seperti itu, Lenovo & Motorola Qira tentunya dapat membantu pengguna untuk menemukan informasi yang relevan dan menyelesaikan berbagai tindakan yang diperlukan. 

Hal ini menghadirkan alur yang lebih langsung dari sekedar bertanya menjadi tindakan nyata, dengan tetap menjaga izin dan kendali pengguna. Jika jadwal di kalender berubah atau ada pembaruan penting di e-mail maupun obrolan grup, pengguna tidak perlu lagi repot mencari di aplikasi yang berbeda-beda.

Mereka dapat menggunakan fitur Catch Me Up dan langsung mengambil tindakan dari satu antarmuka yang sama.  Lenovo juga berkolaborasi dengan Notion dan memperluas integrasi Lenovo & Motorola Qira dengan Perplexity.

Kolaborasi tersebut dapat membantu pengguna dapat terus mengembangkan berbagai hal yang penting bagi mereka, seperti moodboard, dokumen, dan riset, tanpa perlu berpindah-pindah aplikasi atau perangkat. 

Pengguna dapat menghubungkan akun Notion mereka ke Lenovo & Motorola Qira, sehingga dapat mengedit dan mengakses informasi dari berbagai proyek, langsung melalui Lenovo & Motorola Qira.

Dengan perluasan integrasi Perplexity pada Lenovo & Motorola Qira, pengguna juga dapat melakukan riset yang lebih mendalam, termasuk memperoleh referensi visual untuk berbagai minat dan tujuan mereka. 

Privasi, keamanan, dan kendali pengguna menjadi fondasi utama Lenovo & Motorola Qira. Arsitektur hybrid yang mengutamakan pemrosesan lokal (local-first) memprioritaskan pemrosesan langsung di perangkat jika didukung.

Sementara, informasi yang ditambahkan ke basis pengetahuan personal pengguna akan dienkripsi dan disimpan secara lokal. Ketika pemrosesan cloud diperlukan, Lenovo & Motorola Qira hanya mengirimkan prompt dan konteks relevan yang diperlukan. 

Ketersediaan

Ketersediaan, waktu peluncuran, dan pengalaman dari berbagai fitur yang diperkenalkan di IFA 2026 di Berlin dan dijelaskan di atas dapat berbeda tergantung pada perangkat, pasar, konfigurasi, dan platform.

Beberapa fitur mungkin memerlukan pembaruan perangkat lunak, izin pengguna, aplikasi atau layanan yang didukung, proses masuk ke akun, koneksi internet, atau konfigurasi perangkat keras dan perangkat lunak tertentu. Integrasi aplikasi dan fungsi aplikasi yang terhubung dapat berbeda tergantung pada pasar, layanan, dan jenis akun. 

Menteri Komunikasi dan Digital (Menkomdigi) Meutya Hafid menyebut pembangunan AI Factory tersebut sebagai langkah besar untuk membawa Indonesia menuju posisi AI Hub regional, dan ditargetkan menjadi salah satu yang terbesar di kawasan ASEAN.

Proyek ini tidak hanya berbicara soal pusat data dengan server dan GPU dalam jumlah besar. AI Factory diposisikan sebagai bagian dari ekosistem infrastruktur digital baru yang akan menopang kebutuhan komputasi AI, pengembangan model, hingga berbagai layanan AI untuk industri dan pemerintahan.

Targetnya Bukan Main-Main: 1 Gigawatt

Pembangunan AI Factory di Indonesia ditargetkan memiliki kapasitas hingga 1 gigawatt (GW) atau sekitar 1.000 megawatt (MW). Dengan kapasitas tersebut, proyek ini disebut menjadi salah satu investasi infrastruktur AI terbesar yang pernah diumumkan di Asia Tenggara.

Tahap awalnya direncanakan dimulai pada paruh pertama 2027 di Batang, Jawa Tengah, dengan kapasitas sekitar 200 MW. Kapasitas tersebut nantinya menjadi fondasi untuk pengembangan skala yang lebih besar hingga mencapai target 1 GW.

Angka 200 MW sendiri bukan ukuran kecil. Dalam dunia AI, kapasitas listrik menjadi salah satu faktor penting karena pusat komputasi modern membutuhkan energi dalam jumlah sangat besar untuk mengoperasikan GPU, sistem jaringan, penyimpanan data, serta sistem pendingin.

Artinya, ketika berbicara tentang AI Factory, Indonesia sebenarnya sedang membangun infrastruktur komputasi kelas industri. Ada perbedaan penting antara data center konvensional dengan konsep AI Factory.

AI Factory dirancang secara khusus untuk menangani beban kerja kecerdasan buatan alias AI, mulai dari training model AI, inference, generative AI, hingga aplikasi AI berskala besar yang bisa dimanfaatkan oleh inddustri dan pemerintahan.

Dalam proyek Indonesia, infrastruktur tersebut dikembangkan dengan teknologi NVIDIA dan konsep NVIDIA DSX AI Factory, yang mengintegrasikan komputasi terakselerasi, jaringan, daya, pendinginan, serta operasional menjadi satu sistem.

Dengan pendekatan tersebut, setiap megawatt listrik yang tersedia dapat dioptimalkan untuk menghasilkan kapasitas komputasi AI semaksimal mungkin. Hal ini menjadi penting karena kebutuhan komputasi AI berkembang jauh lebih cepat dibandingkan pusat data tradisional.

Zankore by Indosat Jadi Bagian Penting Ekosistem

Pengembangan infrastruktur AI tersebut juga berkaitan erat dengan hadirnya Zankore by Indosat, yang dikembangkan untuk membangun platform infrastruktur AI generasi berikutnya di kawasan Asia Tenggara.

Zankore menargetkan kapasitas AI Factory hingga 1 GW, dengan deployment awal sekitar 200 MW pada paruh pertama 2027. Infrastruktur tersebut menggunakan NVIDIA DSX dan dirancang untuk melayani kebutuhan hyperscaler, enterprise, pemerintah, maupun inovator AI.

Kolaborasi tersebut melibatkan sejumlah pemain teknologi global, termasuk Indosat Ooredoo Hutchison, Ooredoo Group, Nokia, dan NVIDIA. Kombinasi tersebut memperlihatkan bahwa pembangunan AI di Indonesia mulai bergerak.

Kenapa Indonesia Harus Punya AI Factory?

Pertanyaannya kemudian: mengapa Indonesia membutuhkan infrastruktur AI sebesar itu?Jawabannya sederhana: AI membutuhkan compute. Model AI generatif modern tidak cukup hanya mengandalkan software.

Di belakang chatbot, AI agent, computer vision, autonomous system, dan berbagai aplikasi AI terdapat kebutuhan komputasi yang sangat besar. Tanpa infrastruktur komputasi yang memadai, negara akan terus bergantung pada kapasitas cloud dan infrastruktur AI yang berada di luar negeri.

Karena itu, pembangunan AI Factory dapat menjadi bagian dari strategi untuk meningkatkan kedaulatan digital Indonesia. Indonesia tidak hanya ingin menggunakan model AI buatan pihak lain, tetapi juga membangun lingkungannya sendiri.

Oleh karena itu, AI Factory memungkinkan perusahaan, developer, peneliti, pemerintah, dan startup lokal untuk mengembangkan teknologi AI lebih lanjut dengan dukungan compute yang tersedia di dalam negeri.

Membuka Peluang untuk Startup dan Developer

Dampaknya juga berpotensi terasa hingga ekosistem startup. Selama ini, keterbatasan akses terhadap GPU dan biaya komputasi menjadi salah satu tantangan bagi perusahaan rintisan yang ingin mengembangkan model AI.

Dengan hadirnya infrastruktur AI berskala besar di Indonesia, peluang untuk mengembangkan aplikasi dan model AI lokal dapat semakin terbuka. Mulai dari AI untuk layanan publik, kesehatan, pendidikan, manufaktur, perbankan, pertanian, hingga industri kreatif berpotensi mendapatkan dukungan komputasi yang lebih besar.

Pada akhirnya, yang dibangun bukan hanya gedung berisi server. Yang sedang dibangun di Indonesia adalah ekosistem ekonomi baru berbasis AI sehingga benar-benar membuka peluang untuk developer hingga startup.

Persaingan AI ASEAN Makin Panas

Langkah Indonesia juga terjadi ketika negara-negara Asia berlomba membangun kapasitas AI domestik. Korea Selatan, misalnya, juga tengah mempercepat pembangunan sovereign AI infrastructure dengan target kapasitas besar.

Tren ini menunjukkan bahwa AI mulai dipandang sebagai infrastruktur strategis sebuah negara, sama pentingnya dengan jaringan telekomunikasi, energi, dan pusat data. Bagi Indonesia, momentum ini cukup penting.

Dengan jumlah penduduk besar, pasar digital yang luas, serta kebutuhan AI yang terus meningkat, Indonesia memiliki potensi untuk menjadi salah satu pasar komputasi AI terbesar di kawasan.

Namun, untuk benar-benar menjadi AI Hub ASEAN, membangun GPU cluster saja tentu tidak cukup. Indonesia juga membutuhkan talenta AI, model bahasa lokal, regulasi yang adaptif, keamanan siber, energi yang andal, jaringan berkecepatan tinggi, serta ekosistem startup dan industri yang mampu memanfaatkan kapasitas tersebut.

Tantangan Besarnya Justru Setelah AI Factory Dibangun

Target 1 GW terdengar spektakuler. Tetapi tantangan sebenarnya adalah bagaimana memastikan kapasitas tersebut benar-benar dimanfaatkan secara optimal. Ketersediaan listrik menjadi salah satu faktor utama.

Begitu pula dengan pendinginan, jaringan fiber, pasokan GPU, keamanan data, serta keberlanjutan operasional pusat komputasi. Di sisi lain, Indonesia harus memastikan pembangunan infrastruktur tersebut menghasilkan nilai ekonomi nyata.

Jangan sampai Indonesia hanya menjadi tempat berdirinya AI Factory, tetapi sebagian besar nilai tambah dan inovasinya tetap dihasilkan di luar negeri. Karena itu, pembangunan AI Factory perlu berjalan beriringan dengan investasi pada talenta digital, riset AI, startup, industri, dan pengembangan model AI lokal.

Dari Konsumen AI Menjadi Pemain AI

Pernyataan Menkomdigi mengenai AI Hub regional sebenarnya membawa pesan yang lebih besar. Indonesia sedang mencoba mengubah posisi dari negara yang hanya mengonsumsi teknologi AI menjadi negara yang ikut membangun infrastrukturnya.

Jika target 1 GW dapat direalisasikan secara bertahap, ditambah ekosistem talenta, startup, riset, konektivitas, dan regulasi yang mendukung, Indonesia berpeluang memainkan peran yang jauh lebih besar dalam peta AI Asia Tenggara.

Tahap awal sekitar 200 MW pada 2027 akan menjadi pembuktian penting. Sebab dalam perlombaan AI global, siapa yang memiliki model terbaik memang penting. Tetapi siapa yang memiliki compute, data, energi, talenta, dan ekosistem juga akan menentukan siapa yang mampu menjadi pemain utama.

Dan kini, Indonesia tampaknya ingin ikut masuk ke arena tersebut!

Studi IBM 2026 Cost of a Data Breach mengungkap, rata-rata kerugian akibat kebocoran data di ASEAN mencapai US$ 4,12 juta pada 2026. Hampir 3 dari 10 organisasi yang mengalami insiden pelanggaran data akibat serangan siber mengaku bahwa serangan tersebut memanfaatkan AI.

Temuan ini menjadi alarm serius bagi perusahaan dan organisasi yang semakin bergantung pada sistem digital. Pasalnya, AI tidak lagi hanya digunakan untuk meningkatkan produktivitas bisnis, tetapi juga mulai dimanfaatkan pelaku kejahatan siber untuk membuat serangan lebih cepat.

AI Jadi Senjata Baru dalam Serangan Siber

Dalam laporannya IBM menemukan adanya perbedaan signifikan antara organisasi yang telah mengadopsi AI dan otomatisasi keamanan dengan organisasi yang belum menggunakan teknologi tersebut.

Organisasi yang telah memanfaatkan AI dan otomatisasi keamanan secara luas mencatat rata-rata kerugian kebocoran data sebesar US$ 3,66 juta. Angka tersebut lebih rendah dibandingkan US$ 4,86 juta pada organisasi yang belum menggunakan teknologi tersebut.

Tidak hanya mengurangi kerugian, teknologi tersebut juga membantu organisasi mendeteksi dan menangani insiden 123 hari lebih cepat. Artinya, ketika serangan siber semakin pintar karena AI, organisasi juga perlu menggunakan AI sebagai bagian dari sistem pertahanannya.

“Dengan semakin luasnya pemanfaatan AI alias kecerdasan buatan, serangan siber kini dapat dilakukan tidak hanya lebih murah, tetapi juga lebih cepat,” ujar Catherine Lian, General Manager IBM ASEAN.

Menurutnya, kondisi tersebut membuat investigasi kebocoran data semakin sulit, sementara semakin lama proses penanganan dilakukan, semakin besar pula dampak dan biaya yang harus ditanggung.

Sektor Keuangan Jadi yang Paling Mahal

Risiko serangan siber ternyata tidak merata. Sektor yang menangani data sensitif dan menjadi bagian penting dari infrastruktur digital mencatat potensi kerugian paling besar. Berikut tiga sektor dengan rata-rata biaya kebocoran data tertinggi di ASEAN:

• Jasa keuangan: US$ 6,53 juta
• Industri: US$ 5,99 juta
• Komunikasi: US$ 4,28 juta

Angka tersebut menunjukkan bahwa infrastruktur vital menjadi salah satu target paling strategis bagi serangan siber. Bagi perusahaan di sektor-sektor tersebut, kebocoran data bukan sekadar persoalan kehilangan informasi.

Gangguan operasional, investigasi, pemulihan sistem, hingga hilangnya kepercayaan pelanggan dapat memperbesar dampak finansial. Ditambah, serangan tersebut dilakukan para penjahat dunia maya menggunakan AI.

Identitas dan Akun Valid Masih Jadi Titik Lemah

Menariknya, teknologi AI bukan satu-satunya persoalan. Serangan yang mengeksploitasi identitas juga masih menjadi salah satu vektor dengan biaya tertinggi. IBM mencatat rata-rata biaya kebocoran lebih dari US$ 4,5 juta di ASEAN.

Ini memperlihatkan bahwa keamanan siber tidak cukup hanya mengandalkan firewall atau antivirus. Pengamanan identitas, akses pengguna, autentikasi, serta pemantauan aktivitas mencurigakan menjadi semakin penting.

Enkripsi Data Masih Jadi Pekerjaan Rumah

Di tengah berkembangnya ancaman berbasis AI dan munculnya potensi ancaman kuantum, perlindungan data sensitif juga masih menghadapi tantangan. Studi tersebut menemukan hanya 29% organisasi yang menyatakan data sensitif mereka telah dienkripsi.

Kondisi ini menjadi pengingat bahwa strategi keamanan data harus dibangun berlapis. Enkripsi, pengelolaan kunci, pengujian keamanan, hingga otomatisasi respons insiden perlu berjalan sebagai satu ekosistem.

Perusahaan Mulai Lebih Proaktif

Kabar baiknya, organisasi di ASEAN mulai menyadari bahwa menunggu serangan terjadi bukan lagi strategi yang ideal. Sebanyak 71% organisasi di ASEAN menyatakan berencana meningkatkan investasi pada perangkat keamanan dan tata kelola setelah mengalami kebocoran data.

Secara global, riset lanjutan Ponemon Institute juga menunjukkan 85% organisasi yang memahami kemampuan model frontier AI dalam mendukung serangan siber berencana meningkatkan investasi keamanan.

Tren tersebut memperlihatkan pergeseran pendekatan yang dilakukan oleh sejumlah organisasi, yakni dari sekadar bereaksi setelah serangan menjadi membangun pertahanan sebelum serangan terjadi.

AI Harus Diamankan Seagresif Saat Diadopsi

Laporan IBM memperlihatkan satu pesan penting, yakni AI atau yang sering disebut kecerdasan buatan bukan hanya alat produktivitas, tetapi juga telah menjadi bagian dari medan perang keamanan siber.

Ketika pelaku ancaman menggunakan AI untuk mempercepat serangan, organisasi perlu mengimbanginya dengan AI untuk mendeteksi anomali, mengotomatisasi respons, memperkuat pemantauan identitas, serta mempercepat investigasi.

Investasi pada simulasi serangan, orkestrasi dan otomatisasi keamanan, serta pengelolaan siklus hidup kunci enkripsi juga disebut-sebut sangat berkaitan erat dengan penurunan biaya kebocoran data.

Studi Cost of a Data Breach 2026 disusun Ponemon Institute dan disponsori serta dianalisis oleh IBM. Untuk kawasan ASEAN, penelitian mencakup data dari 26 organisasi yang diteliti antara Maret 2025 hingga Februari 2026.

Pada akhirnya, pertanyaannya bukan lagi apakah perusahaan akan menghadapi ancaman berbasis AI. Pertanyaannya adalah seberapa siap organisasi ketika serangan tersebut benar-benar datang.

Hal tersebut terungkap dalam studi terbaru bertajuk “Unlocking Indonesia’s AI Potential 2026” yang dirilis Amazon Web Services (AWS) pada ajang AWS Summit Jakarta. Laporan tersebut menunjukkan bahwa 40% pelaku usaha di Indonesia telah mengadopsi AI.

Sementara, catatan lainnya menyebutkan bahwa mayoritas pengguna AI mulai merasakan dampak nyata terhadap kinerja bisnis mereka. Bahkan, sekitar 75% perusahaan yang telah mengadopsi AI mengaku mengalami peningkatan produktivitas, naik dibandingkan tahun sebelumnya.

Selain itu, 72% perusahaan melaporkan siklus inovasi yang lebih cepat, sedangkan 62% mencatat pertumbuhan pendapatan berkat implementasi AI. Di sisi lain, adopsi layanan cloud juga meningkat menjadi 62%, memperlihatkan bahwa AI dan cloud kini berkembang beriringan sebagai fondasi transformasi digital di Indonesia.

AI Tak Lagi Sekadar Eksperimen

Temuan AWS menunjukkan perubahan besar dalam pola pikir pelaku usaha Indonesia. Kini, pertanyaan yang muncul bukan lagi apakah AI layak digunakan, melainkan seberapa cepat teknologi tersebut dapat diimplementasikan dalam skala besar?

Atau pertanyaan lainnya yang juga muncul, bagaimana tata kelolanya? Serta bagaimana menyiapkan talenta-talenta di perusahaan yang mampu mengoperasikan AI secara bertanggung jawab.

Salah satu contoh implementasi datang dari hibank yang memanfaatkan AI untuk proses underwriting, deteksi fraud, hingga layanan pelanggan. Integrasi AI tersebut membuat pengambilan keputusan menjadi lebih cepat, risiko operasional menurun, dan membuka peluang profitabilitas yang sulit dicapai melalui metode konvensional.

Era Agentic AI Mulai Berkembang

Laporan AWS juga menyoroti kemunculan Agentic AI, yaitu AI yang mampu menjalankan tugas secara lebih mandiri untuk membantu proses bisnis. Perusahaan yang telah mengadopsi Agentic AI melaporkan hasil yang lebih impresif.

Tertcatat, sebanyak 84% mengalami peningkatan produktivitas, sementara 47% merasakan proses pengambilan keputusan yang lebih cepat, 44% meningkatkan efisiensi operasional, dan 38% memperoleh skalabilitas bisnis yang lebih baik.

Menariknya lagi, walaupun baru 38% pelaku usaha mengenal istilah Agentic AI, setelah konsepnya dijelaskan secara lebih mendalam, 58% menyatakan tertarik untuk mengadopsinya dalam waktu dekat.

Startup AI-native Tumbuh Lebih Cepat

Temuan AWS lainnya dari survei tersebut juga menyebutkan bahwa startup yang sejak awal dibangun dengan fondasi AI atau AI-native startup mampu mencatat pertumbuhan jauh lebih tinggi dibanding startup konvensional.

Rata-rata startup AI-native di Indonesia mengalami pertumbuhan pendapatan hingga 142% secara tahunan, jauh melampaui rata-rata startup nasional yang berada di angka 60%. Bahkan, mereka memiliki peluang hampir lima kali lebih besar untuk menghasilkan pendapatan tahunan di atas US$1 juta.

Salah satu contohnya adalah perusahaan healthtech Rey yang membangun layanan Olvo AI menggunakan Amazon Bedrock. Teknologi tersebut mampu memangkas proses klaim asuransi dari satu hingga dua minggu menjadi kurang dari satu hari, dengan kapasitas lebih dari 7.000 klaim per hari untuk melayani lebih dari 500.000 peserta.

Adopsi AI Masih Akan Terus Meningkat

Meski adopsi AI berkembang pesat, mayoritas perusahaan Indonesia masih berada pada tahap eksplorasi. Sebanyak 56% organisasi masih bereksperimen, sedangkan 12% telah menjadikan AI sebagai bagian inti strategi bisnis mereka.

Di sektor usaha kecil dan menengah (UKM), adopsi AI juga mulai meningkat. Sekitar 38% UKM telah menggunakan AI, dengan sebagian besar masih berada dalam tahap eksplorasi dan sekitar 10% telah mengintegrasikan AI secara penuh ke operasional bisnis.

Optimisme terhadap AI juga sangat tinggi. Sebanyak 78% pelaku usaha memperkirakan penggunaan AI akan meningkat dalam 12 bulan ke depan, sementara 72% berencana memperluas implementasinya ke lebih banyak lini bisnis.

Tantangan AI Bukan Lagi Teknologi, tetapi SDM

Meski potensinya besar, AWS menilai tantangan terbesar implementasi AI saat ini bukan berasal dari teknologinya, melainkan kesiapan organisasi. Tercatat, baru 24% perusahaan memiliki strategi AI formal, dan 21% telah menerapkan tata kelola data.

Sementara, tercatat 17% memiliki kerangka AI yang bertanggung jawab. Di sisi lain, 56% organisasi mengaku masih kekurangan talenta dengan keterampilan digital dan AI untuk memperluas implementasi teknologi tersebut.

“Kisah AI di Indonesia telah bergeser dari eksperimen menuju eksekusi. Hasilnya berbicara dengan sendirinya. Perusahaan yang bergerak cepat dan tegas akan menentukan arah dekade berikutnya bagi ekonomi digital Indonesia,” ujar Anthony Amni, Country Manager AWS Indonesia.

Karena itu, AWS juga terus berupaya untuk memperkuat ekosistem AI di Indonesia melalui investasi infrastruktur cloud lokal, layanan AI seperti Amazon Bedrock dan Kiro, serta program pengembangan talenta.

Hingga saat ini, AWS mengklaim telah melatih lebih dari 1,3 juta masyarakat Indonesia di bidang cloud dan AI, termasuk melalui inisiatif baru IndonesiapandAI dan MAIN yang menyediakan pelatihan gratis dalam bahasa Indonesia.